Nuevo algoritmo identifica a los pacientes con COVID-19 que requerirán cuidados intensivos o ventilación con un 90% de precisión
Por el equipo editorial de HospiMedica en español Actualizado el 01 Dec 2021 |
Un nuevo algoritmo puede predecir cuántos pacientes necesitarán atención médica intensiva relacionada con COVID.
El algoritmo innovador, desarrollado por investigadores de la Universidad de Copenhague (Copenhague, Dinamarca), ayudará a aliviar la presión cada vez que los hospitales se enfrenten a nuevas olas de COVID. Podría proporcionar conocimientos valiosos a la hora de priorizar a los cuidadores y ventiladores en hospitales individuales y salvar vidas. El algoritmo puede predecir el curso de las enfermedades de los pacientes con COVID en relación con cuántos de ellos es muy probable o poco probable que requieran cuidados intensivos o ventilación. Esto es importante para la asignación de personal entre hospitales.
El nuevo algoritmo se basa en datos de salud de 42.526 pacientes que dieron positivo al coronavirus entre marzo de 2020 y mayo de 2021. Utiliza datos de pacientes individuales, incluida información del paciente sobre el sexo, la edad, los medicamentos, el IMC, si fuma o no, presión arterial y más. Esto permite que el algoritmo prediga cuántos pacientes, dentro de un período de tiempo de uno a quince días, necesitarán cuidados intensivos en forma de, por ejemplo, ventiladores y monitoreo constante por parte de enfermeras y médicos.
Tradicionalmente, los investigadores han utilizado modelos de regresión para predecir las admisiones hospitalarias relacionadas con COVID. Sin embargo, estos modelos no han tenido en cuenta los antecedentes de enfermedades individuales, la edad, el sexo y otros factores. De hecho, el algoritmo proporciona predicciones extremadamente precisas para el número probable de pacientes de cuidados intensivos durante un máximo de 10 días.
Como tal, nuestro algoritmo tiene el potencial de salvar vidas", explicó Stephan Lorenzen, un postdoctorado en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Copenhague."Hacemos mejores predicciones que modelos comparables porque podemos mapear con mayor precisión la necesidad potencial para ventiladores y cuidados intensivos las 24 horas hasta por 10 días. La precisión disminuye un poco más allá de eso, similar a la de los modelos algorítmicos existentes que se utilizan para predecir el curso de la enfermedad en los casos de COVID".
Enlaces relacionados:
Universidad de Copenhague
Últimas COVID-19 noticias
- Sistema de bajo costo detecta el virus SARS-CoV-2 en el aire del hospital mediante burbujas de alta tecnología
- China aprueba la primera vacuna inhalable contra la COVID-19 del mundo
- Vacuna en parche contra la COVID-19 combate variantes del SARS-CoV-2 mejor que las agujas
- Pruebas de viscosidad sanguínea predicen riesgo de muerte en pacientes hospitalizados con COVID-19
- ‘Computadora Covid’ usa IA para detectar COVID-19 en exámenes de TC de tórax
- Técnica de resonancia magnética muestra la causa de los síntomas de COVID prolongada
- TC del tórax de los pacientes con COVID-19 podrían ayudar a diferenciar entre las variantes del SARS-CoV-2
- Resonancia magnética especializada detecta anormalidades pulmonares en pacientes no hospitalizados con COVID prolongada
- Algoritmo de IA identifica a los pacientes hospitalizados con mayor riesgo de morir por COVID-19
- Estudio evalúa el impacto de la COVID-19 sobre la gammagrafía de ventilación/perfusión
- Sensor de sudor detecta biomarcadores claves que suministran una alarma precoz de la COVID-19 y la influenza
- Modelo de IA para seguimiento de COVID-19 predice mortalidad durante los primeros 30 días del ingreso
- ECG puede señalar pacientes hospitalizados con COVID-19 con riesgo más alto de muerte
- IA predice pronóstico de COVID a un nivel casi experto con base en tomografías computarizadas
- Examen de TC muestra evidencia de daño pulmonar persistente mucho tiempo después de neumonía por COVID-19
- Plataforma órgano-en-un-chip ayuda a diseñar estrategia para tratar complicaciones severas de la COVID-19