Se puede usar un sistema nuevo para puntuar las radiografías de tórax para predecir el resultado de los pacientes con COVID-19
Por el equipo editorial de HospiMedica en español Actualizado el 19 Apr 2021 |
Ilustración
La investigación ha encontrado que en el contexto de una alta probabilidad previa a la prueba de infección por COVID-19 o con una respuesta rápida de la prueba de COVID-19 de reacción en cadena de la polimerasa con transcriptasa inversa en tiempo real (RT-PCR), la puntuación de la radiografía de tórax (CXR) puede predecir los resultados de los pacientes.
Un póster electrónico científico presentado en el congreso anual virtual de 2021 de la Sociedad Americana de Rayos Roentgen (ARRS; Leesburg, VA, EUA), encontró que en el contexto de una alta probabilidad previa a una infección por COVID-19 o con una respuesta rápida de la prueba COVID-19 de reacción en cadena de la polimerasa con transcriptasa inversa (RT-PCR), se puede utilizar un sistema de puntuación de las CXR de forma prospectiva para predecir los resultados de los pacientes.
Los investigadores identificaron pacientes con COVID-19 confirmada con pruebas de ácido nucleico, que ingresaron en un sistema de salud multicéntrico urbano del 16 de marzo al 13 de abril de 2020. Luego, tres radiólogos cardiotorácicos y tres residentes de radiología de diagnóstico calificaron de forma independiente sus CXR de admisión, según el alcance y la gravedad de la neumonía por COVID-19. Se recogieron variables demográficas, características clínicas y valores de laboratorio de admisión, mientras que se evaluó la confiabilidad entre evaluadores entre los asistentes, los residentes y el grupo combinado de evaluadores.
De los 240 pacientes (142 hombres, 98 mujeres; mediana de edad, 65 años) que cumplieron con los criterios de inclusión, la confiabilidad entre evaluadores para la puntuación de las CXR fue alta (media, 0,686) entre los asistentes, los residentes y la combinación de evaluadores. Además, no hubo diferencias en los resultados según el género, la raza, la etnia o en aquellos con antecedentes de cáncer de pulmón o enfermedad pulmonar obstructiva crónica. Aunque la gravedad de la CXR demostró ser un predictor independiente de muerte (p <0,001), la gravedad de la CXR fue un predictor no independiente de TRRC (p = 0,007) e intubación (p <0,001), pero no de la oxigenación por membrana extracorpórea.
“Desarrollamos una herramienta exacta y confiable para clasificar la gravedad de la COVID-19, que se puede utilizar tanto en el nivel del radiólogo de tórax tratante como en el de residente junior. Este estudio identifica los datos de laboratorio, clínicos y radiográficos que predicen resultados importantes de los pacientes, como muerte, intubación y la necesidad de una terapia de reemplazo renal crónica (TRRC)”, escribió el primer autor Russell Reeves de la Universidad Thomas Jefferson en Filadelfia, Pensilvania.
“Estos hallazgos están respaldados por trabajos anteriores, que validan la utilidad de la CXR para el pronóstico de los pacientes, al tiempo que agregan nuevos conocimientos sobre la infección por COVID-19 durante la presentación inicial”, concluyeron los autores del póster electrónico en el congreso anual de la ARRS.
Enlace relacionado:
Sociedad Americana de Rayos Roentgen (ARRS)
Un póster electrónico científico presentado en el congreso anual virtual de 2021 de la Sociedad Americana de Rayos Roentgen (ARRS; Leesburg, VA, EUA), encontró que en el contexto de una alta probabilidad previa a una infección por COVID-19 o con una respuesta rápida de la prueba COVID-19 de reacción en cadena de la polimerasa con transcriptasa inversa (RT-PCR), se puede utilizar un sistema de puntuación de las CXR de forma prospectiva para predecir los resultados de los pacientes.
Los investigadores identificaron pacientes con COVID-19 confirmada con pruebas de ácido nucleico, que ingresaron en un sistema de salud multicéntrico urbano del 16 de marzo al 13 de abril de 2020. Luego, tres radiólogos cardiotorácicos y tres residentes de radiología de diagnóstico calificaron de forma independiente sus CXR de admisión, según el alcance y la gravedad de la neumonía por COVID-19. Se recogieron variables demográficas, características clínicas y valores de laboratorio de admisión, mientras que se evaluó la confiabilidad entre evaluadores entre los asistentes, los residentes y el grupo combinado de evaluadores.
De los 240 pacientes (142 hombres, 98 mujeres; mediana de edad, 65 años) que cumplieron con los criterios de inclusión, la confiabilidad entre evaluadores para la puntuación de las CXR fue alta (media, 0,686) entre los asistentes, los residentes y la combinación de evaluadores. Además, no hubo diferencias en los resultados según el género, la raza, la etnia o en aquellos con antecedentes de cáncer de pulmón o enfermedad pulmonar obstructiva crónica. Aunque la gravedad de la CXR demostró ser un predictor independiente de muerte (p <0,001), la gravedad de la CXR fue un predictor no independiente de TRRC (p = 0,007) e intubación (p <0,001), pero no de la oxigenación por membrana extracorpórea.
“Desarrollamos una herramienta exacta y confiable para clasificar la gravedad de la COVID-19, que se puede utilizar tanto en el nivel del radiólogo de tórax tratante como en el de residente junior. Este estudio identifica los datos de laboratorio, clínicos y radiográficos que predicen resultados importantes de los pacientes, como muerte, intubación y la necesidad de una terapia de reemplazo renal crónica (TRRC)”, escribió el primer autor Russell Reeves de la Universidad Thomas Jefferson en Filadelfia, Pensilvania.
“Estos hallazgos están respaldados por trabajos anteriores, que validan la utilidad de la CXR para el pronóstico de los pacientes, al tiempo que agregan nuevos conocimientos sobre la infección por COVID-19 durante la presentación inicial”, concluyeron los autores del póster electrónico en el congreso anual de la ARRS.
Enlace relacionado:
Sociedad Americana de Rayos Roentgen (ARRS)
Últimas COVID-19 noticias
- Sistema de bajo costo detecta el virus SARS-CoV-2 en el aire del hospital mediante burbujas de alta tecnología
- China aprueba la primera vacuna inhalable contra la COVID-19 del mundo
- Vacuna en parche contra la COVID-19 combate variantes del SARS-CoV-2 mejor que las agujas
- Pruebas de viscosidad sanguínea predicen riesgo de muerte en pacientes hospitalizados con COVID-19
- ‘Computadora Covid’ usa IA para detectar COVID-19 en exámenes de TC de tórax
- Técnica de resonancia magnética muestra la causa de los síntomas de COVID prolongada
- TC del tórax de los pacientes con COVID-19 podrían ayudar a diferenciar entre las variantes del SARS-CoV-2
- Resonancia magnética especializada detecta anormalidades pulmonares en pacientes no hospitalizados con COVID prolongada
- Algoritmo de IA identifica a los pacientes hospitalizados con mayor riesgo de morir por COVID-19
- Estudio evalúa el impacto de la COVID-19 sobre la gammagrafía de ventilación/perfusión
- Sensor de sudor detecta biomarcadores claves que suministran una alarma precoz de la COVID-19 y la influenza
- Modelo de IA para seguimiento de COVID-19 predice mortalidad durante los primeros 30 días del ingreso
- ECG puede señalar pacientes hospitalizados con COVID-19 con riesgo más alto de muerte
- IA predice pronóstico de COVID a un nivel casi experto con base en tomografías computarizadas
- Examen de TC muestra evidencia de daño pulmonar persistente mucho tiempo después de neumonía por COVID-19
- Plataforma órgano-en-un-chip ayuda a diseñar estrategia para tratar complicaciones severas de la COVID-19