Analizador de aliento basado en la IA puede ‘oler’ electrónicamente el coronavirus y detectar la infección en menos de dos minutos
Por el equipo editorial de HospiMedica en español Actualizado el 10 Jan 2021 |
Imagen: La GeNose C19 (Fotografía cortesía de la Universidad Gadjah Mada)
Una simple prueba de aliento utiliza inteligencia artificial (IA) para “oler” electrónicamente el nuevo coronavirus y detectar la infección en menos de dos minutos.
Los científicos de la Universidad de Gadjah Mada (Jogjakarta, Indonesia) desarrollaron la GeNose C19 o Nariz Electrónica Gadjah Mada que detecta rápidamente la COVID-19 usando solo el aliento de una persona. La herramienta de diagnóstico electrónica utiliza el sistema de computación en la nube para brindar resultados de diagnóstico en tiempo real y también se puede ejecutar en paralelo a través de un proceso de diagnóstico centralizado para mantener la validez de los datos para todos los dispositivos conectados.
El dispositivo utiliza filtros potentes y succión para eliminar todas las gotas o partículas de COVID-19 y se esteriliza a sí mismo, para la siguiente prueba. GeNose C19 ofrece las ventajas de un menor costo por prueba, resultados de prueba instantáneos, facilidad de producción en masa y alta especificidad y sensibilidad. El gobierno indonesio otorgó un permiso de distribución para GeNose C19, que ya está en uso en tres hospitales en todo el país para detectar pacientes con COVID-19.
“Necesitamos poder detectar con más rapidez para evitar que las personas se infecten”, dijo Bambang Brodjonegoro, ministro de Investigación y Tecnología de Indonesia. “Esto acelerará el proceso de detección y mitigará el riesgo de propagación de la pandemia”.
Enlace relacionado:
Universidad de Gadjah Mada
Los científicos de la Universidad de Gadjah Mada (Jogjakarta, Indonesia) desarrollaron la GeNose C19 o Nariz Electrónica Gadjah Mada que detecta rápidamente la COVID-19 usando solo el aliento de una persona. La herramienta de diagnóstico electrónica utiliza el sistema de computación en la nube para brindar resultados de diagnóstico en tiempo real y también se puede ejecutar en paralelo a través de un proceso de diagnóstico centralizado para mantener la validez de los datos para todos los dispositivos conectados.
El dispositivo utiliza filtros potentes y succión para eliminar todas las gotas o partículas de COVID-19 y se esteriliza a sí mismo, para la siguiente prueba. GeNose C19 ofrece las ventajas de un menor costo por prueba, resultados de prueba instantáneos, facilidad de producción en masa y alta especificidad y sensibilidad. El gobierno indonesio otorgó un permiso de distribución para GeNose C19, que ya está en uso en tres hospitales en todo el país para detectar pacientes con COVID-19.
“Necesitamos poder detectar con más rapidez para evitar que las personas se infecten”, dijo Bambang Brodjonegoro, ministro de Investigación y Tecnología de Indonesia. “Esto acelerará el proceso de detección y mitigará el riesgo de propagación de la pandemia”.
Enlace relacionado:
Universidad de Gadjah Mada
Últimas COVID-19 noticias
- Sistema de bajo costo detecta el virus SARS-CoV-2 en el aire del hospital mediante burbujas de alta tecnología
- China aprueba la primera vacuna inhalable contra la COVID-19 del mundo
- Vacuna en parche contra la COVID-19 combate variantes del SARS-CoV-2 mejor que las agujas
- Pruebas de viscosidad sanguínea predicen riesgo de muerte en pacientes hospitalizados con COVID-19
- ‘Computadora Covid’ usa IA para detectar COVID-19 en exámenes de TC de tórax
- Técnica de resonancia magnética muestra la causa de los síntomas de COVID prolongada
- TC del tórax de los pacientes con COVID-19 podrían ayudar a diferenciar entre las variantes del SARS-CoV-2
- Resonancia magnética especializada detecta anormalidades pulmonares en pacientes no hospitalizados con COVID prolongada
- Algoritmo de IA identifica a los pacientes hospitalizados con mayor riesgo de morir por COVID-19
- Estudio evalúa el impacto de la COVID-19 sobre la gammagrafía de ventilación/perfusión
- Sensor de sudor detecta biomarcadores claves que suministran una alarma precoz de la COVID-19 y la influenza
- Modelo de IA para seguimiento de COVID-19 predice mortalidad durante los primeros 30 días del ingreso
- ECG puede señalar pacientes hospitalizados con COVID-19 con riesgo más alto de muerte
- IA predice pronóstico de COVID a un nivel casi experto con base en tomografías computarizadas
- Examen de TC muestra evidencia de daño pulmonar persistente mucho tiempo después de neumonía por COVID-19
- Plataforma órgano-en-un-chip ayuda a diseñar estrategia para tratar complicaciones severas de la COVID-19