Modelo de aprendizaje automático usa prueba en sangre para predecir la supervivencia de los pacientes con COVID-19 críticamente enfermos
Según un estudio nuevo, se puede analizar una sola muestra de sangre de un paciente gravemente enfermo con COVID-19 mediante un modelo de aprendizaje automático que utiliza proteínas del plasma sanguíneo para predecir la supervivencia, semanas antes del resultado. Más...24 Jan 2022
Tratamiento oral nuevo de Pfizer para la COVID-19 de muestra eficacia in vitro contra la variante ómicron
Pfizer Inc. (Nueva York, NY, EUA) compartió los resultados de múltiples estudios que demuestran que la eficacia in vitro del nirmatrelvir, el principal inhibidor activo de la proteasa (Mpro) de PAXLOVID (comprimidos de nirmatrelvir [PF-07321332] y comprimidos de ritonavir), se mantiene contra la variante ómicron del SARS-CoV-2. Más...24 Jan 2022
Prueba en sangre para medir los anticuerpos poco después de un resultado positivo para la COVID-19 puede predecir la severidad
Según un estudio nuevo, la sangre extraída de pacientes poco después de que se infectaron con el SARS-CoV-2, el virus que causa la COVID-19, puede indicar quién tiene más probabilidades de terminar en el hospital. Más...24 Jan 2022
Tratamiento de pacientes críticamente enfermos de COVID-19 con un dispositivo de purificación de sangre duplica la tasa de supervivencia
Según un estudio publicado recientemente, los pacientes en estado crítico tratados con un dispositivo de purificación de sangre dentro de las 60 horas posteriores a la admisión en la UCI experimentaron una tasa de supervivencia dos veces mayor que los pacientes tratados después de estar en la UCI durante 60 horas o más. Más...17 Jan 2022
Marco automático de diagnóstico basado en la IA permite la detección de la COVID-19 usando imágenes de rayos X del tórax
Un marco nuevo de aprendizaje automático podría aliviar el trabajo de los radiólogos al proporcionar un diagnóstico rápido y exacto de la COVID-19 a partir de imágenes de rayos X del tórax. Más...17 Jan 2022
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