Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

HospiMedica

Deascargar La Aplicación Móvil
Noticias Recientes COVID-19 Cuidados Criticos Téc. Quirúrgica Cuidados de Pacientes TI Pruebas POC Negocios Focus

Computador determina los problemas cardiacos a partir de las imágenes de rayos-x

Por el equipo editorial de Hospimedica en Español
Actualizado el 27 Dec 2004
Print article
Los científicos han desarrollado una manera para que un computador puede leer la condición de la cámara izquierda del corazón o ventrículo. El computador delinea la forma del corazón en las imágenes de rayos-x, y a partir del movimiento de la pared determina la condición del corazón. Los contornos del corazón anteriormente habían sido hechos a mano. La técnica nueva parece ser segura y economiza tiempo.

Durante un procedimiento de cateterización cardiaca, se obtienen radiografías de las arterias coronarias y de la cámara cardiaca izquierda. La condición del corazón puede ser determinada evaluando el movimiento de la pared del ventrículo desde esas imágenes, lo que se hace típicamente delineando los contornos de la cámara cardiaca en la fase de llenado máximo de la cámara cardiaca con la sangre y en la fase de llenado mínimo. Con esos resultados, se puede determinar la función total del corazón, así como del movimiento de la pared regional.

Delinear el contorno del corazón, sin embargo, es un proceso que gasta tiempo, y además se dificulta por un gran número de variabilidades entre los observadores. Los investigadores del Centro Médico de la Universidad de Leiden (Leiden, Holanda), crearon un modelo estadístico que luego fue convertido en un software para computadora.

Después de un poco de interacción del usuario con la definición manual de la posición de la aorta y el punto más bajo del corazón, el computador determina automáticamente los contornos en esas dos fases del ciclo cardiaco. Luego, se derivan el movimiento de la pared regional y la función global del corazón. Esta información es de gran significado para el diagnóstico correcto por los médicos y también es utilizado por los cirujanos en los casos de operaciones de bypass.

Con base en este estudio, se ha desarrollado una aplicación de software por Medis Medical Imaging Systems (Leiden, Holanda), que también participó en el estudio.



Enlaces relationados:
Leiden University Medical Center
Medis Medical Imaging Systems
Miembro Oro
STI Test
Vivalytic Sexually Transmitted Infection (STI) Array
Miembro Oro
SARS‑CoV‑2/Flu A/Flu B/RSV Sample-To-Answer Test
SARS‑CoV‑2/Flu A/Flu B/RSV Cartridge (CE-IVD)
New
Aortic Valve Replacement System
INTUITY Elite
New
Needle-Free IV Connector Technology
Clave

Print article

Canales

Cuidados Criticos

ver canal
Imagen: la inteligencia artificial recrea el movimiento de un corazón latiendo utilizando grabaciones eléctricas superficiales (foto cortesía de 123RF)

Tecnología de IA generativa detecta enfermedades cardíacas antes que los métodos convencionales

Detectar disfunciones cardíacas de forma temprana utilizando herramientas rentables y de fácil acceso, como los electrocardiogramas (ECG), y derivar eficazmente a los pacientes adecuados... Más

Técnicas Quirúrgicas

ver canal
Imagen: la plataforma de guía quirúrgica Paradigm AI recibió su segunda autorización de la FDA (foto cortesía de Proprio)

La primera plataforma de guía quirúrgica con IA permite a los cirujanos medir el éxito en tiempo real

Los cirujanos siempre han enfrentado desafíos para medir su progreso hacia los objetivos quirúrgicos durante los procedimientos. Tradicionalmente, obtener mediciones requería salir... Más

Cuidados de Pacientes

ver canal
Imagen: La plataforma de biosensores portátil utiliza sensores electroquímicos impresos para la detección rápida y selectiva de Staphylococcus aureus (foto cortesía de AIMPLAS)

Plataforma de biosensores portátiles reducirá infecciones adquiridas en el hospital

En la Unión Europea, aproximadamente 4 millones de pacientes adquieren infecciones asociadas a la atención de la salud (IAAS), o infecciones nosocomiales, cada año, lo que provoca alrededor de 37.... Más

TI

ver canal
Imagen: Un sensor de sudor portátil basado en la tecnología de nanopartículas de núcleo-capa (Foto cortesía de Caltech)

Nanopartículas imprimibles permiten la producción masiva de biosensores portátiles

Es probable que el futuro de la medicina se centre en la personalización de la atención médica, comprendiendo exactamente lo que cada individuo necesita y proporcionando la combinación... Más

Pruebas POC

ver canal
Imagen: El lector de inmunoensayo cuantitativo RPD-3500 (Fotografía cortesía de BK Electronics)

Lector de inmunoensayo de pruebas POC proporciona análisis cuantitativo de kits de prueba para diagnóstico más preciso

Un lector de inmunoensayos cuantitativos pequeño y liviano que proporciona un análisis cuantitativo de cualquier tipo de kits o tiras de prueba rápida, y se puede conectar a una PC... Más