Un algoritmo de IA usa firmas claves para predecir el inicio de la enfermedad de Alzheimer
Por el equipo editorial de HospiMedica en español Actualizado el 24 Oct 2018 |
Un equipo de investigadores ha diseñado un algoritmo de inteligencia artificial (IA) que aprende firmas de las imágenes de resonancia magnética (RM), la genética y los datos clínicos para predecir con exactitud el deterioro cognitivo que conduce a la enfermedad de Alzheimer. El algoritmo puede ayudar a predecir si es probable que las facultades cognitivas de un individuo se deterioren hacia el Alzheimer en los próximos cinco años.
Los investigadores entrenaron el algoritmo mediante el uso de datos de más de 800 personas que iban desde personas mayores hasta personas con enfermedades cognitivas leves y pacientes con enfermedad de Alzheimer. Los científicos replicaron sus resultados dentro del estudio de una muestra recolectada de forma independiente del Estudio de Imagenología y Biomarcadores del Estilo de Vida del Envejecimiento de Australia. Usando más datos, los científicos serán capaces de identificar mejor a aquellos en la población con mayor riesgo de deterioro cognitivo que conduzca al Alzheimer.
"En este momento, hay formas limitadas de tratar la enfermedad de Alzheimer y la mejor evidencia que tenemos es para la prevención. Nuestra metodología de inteligencia artificial podría tener implicaciones como un "asistente médico" que ayudaría a las personas a seguir el camino correcto para el tratamiento. Por ejemplo, uno podría incluso iniciar cambios en el estilo de vida que puedan retrasar las etapas iniciales de la enfermedad de Alzheimer o incluso prevenirla por completo", dijo el Dr. Mallar Chakravarty, neurocientífico computacional del Instituto Universitario de Salud Mental Douglas y profesor asistente en el Departamento de Psiquiatría de la Universidad de McGill. "Actualmente trabajamos en probar la exactitud de las predicciones utilizando nuevos datos. Nos ayudará a refinar las predicciones y determinar si podemos predecir aún más en el futuro".
Enlace relacionado:
Los investigadores entrenaron el algoritmo mediante el uso de datos de más de 800 personas que iban desde personas mayores hasta personas con enfermedades cognitivas leves y pacientes con enfermedad de Alzheimer. Los científicos replicaron sus resultados dentro del estudio de una muestra recolectada de forma independiente del Estudio de Imagenología y Biomarcadores del Estilo de Vida del Envejecimiento de Australia. Usando más datos, los científicos serán capaces de identificar mejor a aquellos en la población con mayor riesgo de deterioro cognitivo que conduzca al Alzheimer.
"En este momento, hay formas limitadas de tratar la enfermedad de Alzheimer y la mejor evidencia que tenemos es para la prevención. Nuestra metodología de inteligencia artificial podría tener implicaciones como un "asistente médico" que ayudaría a las personas a seguir el camino correcto para el tratamiento. Por ejemplo, uno podría incluso iniciar cambios en el estilo de vida que puedan retrasar las etapas iniciales de la enfermedad de Alzheimer o incluso prevenirla por completo", dijo el Dr. Mallar Chakravarty, neurocientífico computacional del Instituto Universitario de Salud Mental Douglas y profesor asistente en el Departamento de Psiquiatría de la Universidad de McGill. "Actualmente trabajamos en probar la exactitud de las predicciones utilizando nuevos datos. Nos ayudará a refinar las predicciones y determinar si podemos predecir aún más en el futuro".
Enlace relacionado:
Últimas TI noticias
- Modelo de aprendizaje automático mejora predicción del riesgo de mortalidad para pacientes de cirugía cardíaca
- Colaboración estratégica para desarrollar e integrar IA generativa en el cuidado de la salud
- Solución de quirófanos habilitada para IA ayuda a hospitales a maximizar la utilización y desbloquear la capacidad
- IA predice cáncer de páncreas tres años antes del diagnóstico a partir de registros médicos de los pacientes
- Primer sistema de autorizaciones médicas personalizadas de IA generativa totalmente autónoma reduce el retraso en la atención
- Según un estudio, registros médicos electrónicos pueden ser clave para mejorar la atención al paciente
- IA entrenada para biomarcadores vocales específicos podría predecir con precisión enfermedad de arterias coronarias
- Inteligencia artificial detecta las fracturas en los rayos X con exactitud
- Lectura capacitada por IA aumenta la exactitud de la mamografía
- Herramienta estadística predice los picos de COVID-19 en todo el mundo
- Sistema inteligente para detectar la fiebre y los contactos ayuda a que los negocios puedan reabrir
- Tecnología nueva permite la identificación a través de una máscara
- Servicio de ciberseguridad protege los dispositivos médicos de ataques
- Inteligencia artificial puede detectar los niveles de glucosa a través del ECG
- Implante neural suave de control inalámbrico estimula las células del cerebro
- Stent pequeño de polímero podría tratar las estenosis uretrales pediátricas