Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

HospiMedica

Deascargar La Aplicación Móvil
Noticias Recientes COVID-19 Cuidados Criticos Téc. Quirúrgica Cuidados de Pacientes TI Pruebas POC Negocios Focus

Aplicación de comunicación ayuda a pacientes a expresar sus necesidades

Por el equipo editorial de HospiMedica en español
Actualizado el 06 Oct 2016
Print article
Imagen: La aplicación de comunicación para tabletas “hablar por mí mismo” (Fotografía cortesía de la Universidad de la Florida del Atlántico).
Imagen: La aplicación de comunicación para tabletas “hablar por mí mismo” (Fotografía cortesía de la Universidad de la Florida del Atlántico).
Una novedosa aplicación para tabletas les ofrece a los pacientes intubados y ventilados, en las unidades de cuidados intensivos (UCI), una manera de conversar con el personal médico.

La aplicación le permite a un paciente comunicarle al personal de la UCI o de cuidado crítico, los niveles de dolor, los sentimientos de miedo y de soledad y las necesidades físicas, como la necesidad de aspiración y reposicionamiento y la necesidad de ir al baño. Cuando un paciente toca la pantalla para indicar la localización del dolor en un gráfico del cuerpo, una voz dice “me duele aquí” e indica el nivel de dolor experimentado. Los pacientes también pueden escribir palabras sueltas, frases u oraciones completas para comunicar sus necesidades. El software también es predictivo, de modo que, si un paciente empieza a introducir una palabra, el programa se anticipa y presenta las posibles soluciones.

Un estudio piloto de la aplicación, realizado en la Universidad de la Florida del Atlántico (Boca Ratón, EUA), demostró la importancia de la comunicación, así como la desconexión entre lo que los proveedores de atención médica creen que los pacientes quieren decir y lo que en realidad quieren comunicar. En un ejemplo, un paciente que refería dolor sin resolver en la parte posterior de la garganta tenía un tubo nasogástrico retorcido que estaba causando daño. El estudio fue publicado en la edición de agosto de 2016, de la revista Computers, Informatics, Nursing.

“Si bien los tableros de escritura y otros métodos tradicionales pueden ser útiles, a menudo se pierde información importante. Por otra parte, permitirles a otros hablar por el paciente tiene sus limitaciones”, dijo la coautora del estudio, la profesora Ruth Tappen, EdD, RN. “Es exacto afirmar que, con la mejora de la comunicación, los pacientes tendrán menos frustración, controlan mejor su dolor, y tendrán una mayor oportunidad de participar en su propio cuidado”.

Hay casi 800.000 pacientes, sólo en los Estados Unidos, que están intubados y requieren ventilación mecánica, anualmente. Más de la mitad de estos pacientes están despiertos, alerta, y tratando desesperadamente de comunicarse con las enfermeras y los médicos y con sus seres queridos. Los métodos actuales para ayudar a estos pacientes con sus necesidades de comunicación o bien son anticuadas, consumen mucho tiempo o son engorrosos.

Enlace relacionado:
Florida Atlantic University


Miembro Oro
Disposable Protective Suit For Medical Use
Disposable Protective Suit For Medical Use
Miembro Oro
Analizador de gases en sangre POC
Stat Profile Prime Plus
Miembro Plata
Wireless Mobile ECG Recorder
NR-1207-3/NR-1207-E
New
24.5-inch Full HD 2D OLED Medical Monitor
PVM-2551MD

Print article

Canales

Técnicas Quirúrgicas

ver canal
Imagen: El nuevo resorte maximiza el trabajo de los músculos naturales (foto cortesía del MIT)

Robots quirúrgicos impulsados por músculos podrían realizar procedimientos mínimamente invasivos dentro del cuerpo

Los músculos, como actuadores perfectos de la naturaleza, superan a la mayoría de sus homólogos sintéticos en potencia y precisión en relación con su tamaño,... Más

TI

ver canal
Imagen: El primer modelo específico de la institución proporciona una ventaja de desempeñoa significativa sobre los modelos actuales basados en la población (Fotografía cortesía de Mount Sinai)

Modelo de aprendizaje automático mejora predicción del riesgo de mortalidad para pacientes de cirugía cardíaca

Se han implementado algoritmos de aprendizaje automático para crear modelos predictivos en varios campos médicos, y algunos han demostrado mejores resultados en comparación con sus... Más

Pruebas POC

ver canal
Imagen: El lector de inmunoensayo cuantitativo RPD-3500 (Fotografía cortesía de BK Electronics)

Lector de inmunoensayo de pruebas POC proporciona análisis cuantitativo de kits de prueba para diagnóstico más preciso

Un lector de inmunoensayos cuantitativos pequeño y liviano que proporciona un análisis cuantitativo de cualquier tipo de kits o tiras de prueba rápida, y se puede conectar a una PC... Más