Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

HospiMedica

Deascargar La Aplicación Móvil
Noticias Recientes COVID-19 Cuidados Criticos Téc. Quirúrgica Imagenología Cuidados de Pacientes TI Pruebas POC Negocios Focus

Nuevo algoritmo identifica a los pacientes con COVID-19 que requerirán cuidados intensivos o ventilación con un 90% de precisión

Por el equipo editorial de HospiMedica en español
Actualizado el 01 Dec 2021
Ilustración
Ilustración

Un nuevo algoritmo puede predecir cuántos pacientes necesitarán atención médica intensiva relacionada con COVID.

El algoritmo innovador, desarrollado por investigadores de la Universidad de Copenhague (Copenhague, Dinamarca), ayudará a aliviar la presión cada vez que los hospitales se enfrenten a nuevas olas de COVID. Podría proporcionar conocimientos valiosos a la hora de priorizar a los cuidadores y ventiladores en hospitales individuales y salvar vidas. El algoritmo puede predecir el curso de las enfermedades de los pacientes con COVID en relación con cuántos de ellos es muy probable o poco probable que requieran cuidados intensivos o ventilación. Esto es importante para la asignación de personal entre hospitales.

El nuevo algoritmo se basa en datos de salud de 42.526 pacientes que dieron positivo al coronavirus entre marzo de 2020 y mayo de 2021. Utiliza datos de pacientes individuales, incluida información del paciente sobre el sexo, la edad, los medicamentos, el IMC, si fuma o no, presión arterial y más. Esto permite que el algoritmo prediga cuántos pacientes, dentro de un período de tiempo de uno a quince días, necesitarán cuidados intensivos en forma de, por ejemplo, ventiladores y monitoreo constante por parte de enfermeras y médicos.

Tradicionalmente, los investigadores han utilizado modelos de regresión para predecir las admisiones hospitalarias relacionadas con COVID. Sin embargo, estos modelos no han tenido en cuenta los antecedentes de enfermedades individuales, la edad, el sexo y otros factores. De hecho, el algoritmo proporciona predicciones extremadamente precisas para el número probable de pacientes de cuidados intensivos durante un máximo de 10 días.

Como tal, nuestro algoritmo tiene el potencial de salvar vidas", explicó Stephan Lorenzen, un postdoctorado en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Copenhague."Hacemos mejores predicciones que modelos comparables porque podemos mapear con mayor precisión la necesidad potencial para ventiladores y cuidados intensivos las 24 horas hasta por 10 días. La precisión disminuye un poco más allá de eso, similar a la de los modelos algorítmicos existentes que se utilizan para predecir el curso de la enfermedad en los casos de COVID".

Enlaces relacionados:
Universidad de Copenhague

Miembro Oro
STI Test
Vivalytic Sexually Transmitted Infection (STI) Array
Monitor de radiología
MDNC-6121 Barco Nio Color 5.8MP
Creatinine/eGFR Meter
StatSensor® Creatinine/eGFR Meter
Rapid Sepsis Test
SeptiCyte RAPID

Canales

Cuidados Criticos

ver canal
Crédito de la imagen: Shutterstock

La IA multimodal mejora la predicción de respuesta al tratamiento en cáncer de pulmón

La inmunoterapia ha transformado la atención del cáncer de pulmón de células no pequeñas (CPCNP) avanzado, pero solo una minoría de los pacientes obtiene un beneficio... Más

Técnicas Quirúrgicas

ver canal
Imagen: El nuevo sistema utiliza un modelo de IA que compara automáticamente las radiografías de un paciente con escaneos 3D en cuestión de segundos y con precisión submilimétrica (Fotografía cortesía de Vivek Gopalakrishnan, Polina Golland)

Herramienta de IA alinea radiografías con escaneos 3D para una navegación quirúrgica personalizada

Los procedimientos mínimamente invasivos dependen de los rayos X en tiempo real para la navegación, pero las imágenes bidimensionales pueden ocultar la ubicación y la orientación... Más

Cuidados de Pacientes

ver canal
Haber de imagen: Enviato/Pressmaster

La realidad virtual ayuda a pacientes con claustrofobia a completar exploraciones PET/TC cardíacas

La ansiedad y la claustrofobia —un miedo intenso a los espacios confinados— a menudo impiden que los pacientes completen la tomografía por emisión de positrones/tomografía... Más

Pruebas POC

ver canal
Imagen: Ilustración esquemática que muestra la biodetección con microagujas encapsuladas en MOF versus el diagnóstico y la monitorización de la lesión renal aguda basados ​​en extracción de sangre convencional. (Yixuan Wang et al., Materiales Avanzados, 2026. DOI: 10.1002/adma.74423)

Parche de microagujas permite monitoreo domiciliario de lesión renal aguda

La enfermedad renal suele ser silenciosa en sus primeras etapas, lo que dificulta la detección oportuna fuera de los entornos clínicos. Los biomarcadores tempranos, como la lipocalina asociada... Más

Negocios

ver canal
Imagen: El sistema da Vinci SP permite procedimientos de incisión única o de orificio natural, mejorando la visualización y la precisión en espacios anatómicos estrechos o profundos (Fotografía cortesía de Intuitive)

Sistema robótico de puerto único obtiene marcado CE para procedimientos ginecológicos transvaginales

Intuitive (Sunnyvale, CA, USA) anunció que ha recibido la aprobación de la marca CE para el uso del sistema quirúrgico da Vinci SP Single Port en procedimientos ginecológicos... Más