Prueba nueva ultrarrápida para anticuerpos contra la COVID-19 utiliza la IA para analizar y confirmar resultados en menos de 5 minutos
Por el equipo editorial de HospiMedica en español Actualizado el 04 May 2021 |

Imagen: La Universidad de Utah, ARUP Laboratories y Techcyte Inc. hicieron una asociación para desarrollar la NanoSpot (Fotografía cortesía de la Universidad de Utah)
Se calcula que una prueba nueva de anticuerpos contra el SARS-CoV-2, de menos de cinco minutos y fácil de administrar, es significativamente menos costosa de fabricar, creando la posibilidad de que la prueba sea considerablemente más asequible que las pruebas disponibles en la actualidad y permite extender la prueba a todos los rincones del mundo.
La Universidad de Utah (Salt Lake City, UT, EUA), ARUP Laboratories (Salt Lake City, UT, EUA) y Techcyte Inc. (Orem, UT, EUA) se asociaron para desarrollar la prueba rápida de anticuerpos contra la COVID-19, NanoSpot.AI. Una vez que la persona termina la prueba, toma una fotografía de la tarjeta de análisis con un teléfono móvil. La imagen se transmite a Techcyte, un desarrollador de soluciones de análisis de imágenes basadas en inteligencia artificial (IA) para la industria del diagnóstico, para su análisis utilizando la herramienta de análisis de imágenes basada en IA de la empresa.
La prueba NanoSpot.AI, con patente pendiente, se realiza en una mancha de sangre obtenida mediante un pinchazo en el dedo. Todos los componentes de la prueba NanoSpot.AI se proporcionan en un kit autónomo. La persona que administra la prueba coloca gotas de sangre en tres pequeños puntos en una tarjeta lista para usar. Uno de los puntos muestra el resultado de la prueba, mientras que los otros dos confirman que la prueba se procesó correctamente. Los anticuerpos contra el SARS-CoV-2 son evidentes rápidamente porque la gota de sangre comienza a separarse en segundos cuando el resultado de la prueba es positivo. Para garantizar resultados exactos, la persona que administra la prueba utiliza un teléfono móvil para tomar una fotografía de la tarjeta, que luego se transmite a Techcyte para su análisis mediante la herramienta de análisis de imágenes basada en inteligencia artificial de la empresa. La prueba se podría usar en todo el mundo para ayudar a priorizar quién debe recibir las vacunas contra el SARS-CoV-2, o para detectar fácil y rápidamente si las personas tienen alguna inmunidad contra la COVID-19 con fines de viaje o inmigración. Actualmente se realizan estudios clínicos que validan NanoSpot.AI. El ensayo se puede adaptar fácilmente para detectar anticuerpos contra las variantes del SARS-CoV-2 a medida que surgen nuevas mutaciones. La prueba puede verse como una plataforma porque ella y la IA se pueden desarrollar para el análisis de anticuerpos contra otros virus.
“Nuestra plataforma divide cada gota de sangre en miles de características que la IA utiliza para determinar estadísticamente qué muestras son positivas para los anticuerpos del SARS-CoV-2”, dijo Ben Cahoon, director ejecutivo de Techcyte.
“Hay otras pruebas de anticuerpos disponibles y son muy buenas, pero se necesita tiempo para recuperar los resultados de las pruebas y son relativamente caras”, dijo Hans Haecker, MD, PhD, quien codesarrolló NanoSpot.AI. “Con base en lo que sabemos hasta ahora, creemos que NanoSpot.AI marca todas las casillas. Debido a que es simple, rápida y muy asequible, se puede hacer en cualquier lugar sin equipo especializado, creando el potencial para que tengamos un impacto en la salud humana en todo el mundo”.
Enlace relacionado:
La Universidad de Utah
ARUP Laboratories
Techcyte Inc.
La Universidad de Utah (Salt Lake City, UT, EUA), ARUP Laboratories (Salt Lake City, UT, EUA) y Techcyte Inc. (Orem, UT, EUA) se asociaron para desarrollar la prueba rápida de anticuerpos contra la COVID-19, NanoSpot.AI. Una vez que la persona termina la prueba, toma una fotografía de la tarjeta de análisis con un teléfono móvil. La imagen se transmite a Techcyte, un desarrollador de soluciones de análisis de imágenes basadas en inteligencia artificial (IA) para la industria del diagnóstico, para su análisis utilizando la herramienta de análisis de imágenes basada en IA de la empresa.
La prueba NanoSpot.AI, con patente pendiente, se realiza en una mancha de sangre obtenida mediante un pinchazo en el dedo. Todos los componentes de la prueba NanoSpot.AI se proporcionan en un kit autónomo. La persona que administra la prueba coloca gotas de sangre en tres pequeños puntos en una tarjeta lista para usar. Uno de los puntos muestra el resultado de la prueba, mientras que los otros dos confirman que la prueba se procesó correctamente. Los anticuerpos contra el SARS-CoV-2 son evidentes rápidamente porque la gota de sangre comienza a separarse en segundos cuando el resultado de la prueba es positivo. Para garantizar resultados exactos, la persona que administra la prueba utiliza un teléfono móvil para tomar una fotografía de la tarjeta, que luego se transmite a Techcyte para su análisis mediante la herramienta de análisis de imágenes basada en inteligencia artificial de la empresa. La prueba se podría usar en todo el mundo para ayudar a priorizar quién debe recibir las vacunas contra el SARS-CoV-2, o para detectar fácil y rápidamente si las personas tienen alguna inmunidad contra la COVID-19 con fines de viaje o inmigración. Actualmente se realizan estudios clínicos que validan NanoSpot.AI. El ensayo se puede adaptar fácilmente para detectar anticuerpos contra las variantes del SARS-CoV-2 a medida que surgen nuevas mutaciones. La prueba puede verse como una plataforma porque ella y la IA se pueden desarrollar para el análisis de anticuerpos contra otros virus.
“Nuestra plataforma divide cada gota de sangre en miles de características que la IA utiliza para determinar estadísticamente qué muestras son positivas para los anticuerpos del SARS-CoV-2”, dijo Ben Cahoon, director ejecutivo de Techcyte.
“Hay otras pruebas de anticuerpos disponibles y son muy buenas, pero se necesita tiempo para recuperar los resultados de las pruebas y son relativamente caras”, dijo Hans Haecker, MD, PhD, quien codesarrolló NanoSpot.AI. “Con base en lo que sabemos hasta ahora, creemos que NanoSpot.AI marca todas las casillas. Debido a que es simple, rápida y muy asequible, se puede hacer en cualquier lugar sin equipo especializado, creando el potencial para que tengamos un impacto en la salud humana en todo el mundo”.
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