HospiMedica

Deascargar La Aplicación Móvil
Noticias Recientes COVID-19 Cuidados Criticos Téc. Quirúrgica Cuidados de Pacientes TI Pruebas POC Negocios Focus

Identificación de las proteínas del COVID responsables de dañar los vasos sanguíneos ayudará a desarrollar medicamentos dirigidos contra la COVID-19

Por el equipo editorial de HospiMedica en español
Actualizado el 10 Nov 2021
Imagen: Ilustración del coronavirus en los vasos sanguíneos (Fotografía cortesía de la Universidad de Tel Aviv)
Imagen: Ilustración del coronavirus en los vasos sanguíneos (Fotografía cortesía de la Universidad de Tel Aviv)

Por primera vez desde el brote de la COVID-19, los investigadores han podido identificar cinco de las 29 proteínas que componen el virus SARS-CoV-2 que son responsables de dañar los vasos sanguíneos.

Los hallazgos del estudio realizado por un equipo de expertos de la Universidad de Tel Aviv (Tel Aviv, Israel) han generado esperanzas de que la identificación de estas proteínas ayude a desarrollar fármacos dirigidos contra la COVID-19 que reduzcan el daño vascular. Dos años después de la pandemia mundial, todavía no sabemos cuáles de las proteínas del virus SARS-CoV-2 son las responsables de los casos de daño vascular severo. El nuevo coronavirus es un virus relativamente simple, comprende un total de 29 proteínas diferentes (en comparación con las decenas de miles de proteínas producidas por el cuerpo humano). Para su estudio, los investigadores utilizaron el ARN de cada una de las proteínas de la COVID-19 y examinaron la reacción que ocurrió cuando las diversas secuencias de ARN se insertaron en las células de los vasos sanguíneos humanos en el laboratorio; así pudieron identificar cinco proteínas del coronavirus que dañan los vasos sanguíneos.

"Examinamos a fondo el efecto de cada una de las 29 proteínas expresadas por el virus y logramos identificar exitosamente las cinco proteínas específicas que causan el mayor daño a las células endoteliales y, por lo tanto, a la estabilidad y función vascular", dijo el Dr. Ben Maoz del Departamento de Ingeniería Biomédica de TAU y de la Escuela de Neurociencias de Sagol. “Además, utilizamos un modelo computacional desarrollado por el Prof. [Roded Sharan de la Escuela de Ciencias de la Computación Blavatnik] que nos permitió evaluar e identificar qué proteínas de coronavirus tienen el mayor efecto en otros tejidos, sin haberlas visto 'en acción' en el laboratorio".

Según el Dr. Maoz, la identificación de estas proteínas puede tener consecuencias importantes en la lucha contra el virus. "Nuestra investigación podría ayudar a encontrar objetivos para un fármaco que se utilizará para detener la actividad del virus, o al menos minimizar el daño a los vasos sanguíneos".

Enlaces relacionados:
Universidad de Tel Aviv

Miembro Oro
12-Channel ECG
CM1200B
Miembro Oro
STI Test
Vivalytic Sexually Transmitted Infection (STI) Array
New
Hospital Data Analytics App
Alarm History Analytics
New
Instrument Cabinet
TRZY-068

Canales

Cuidados Criticos

ver canal
Imagen: los investigadores monitorean señales fisiológicas mientras el participante pedalea en estado hipóxico (cortesía de la Universidad de Portsmouth)

Mapeo de la comunicación entre órganos permite un diagnóstico más temprano de enfermedades

Comprender lo que sucede dentro del cuerpo durante estados de fatiga, dificultad para respirar o falta de oxígeno es fundamental para la detección temprana del deterioro fisiológico.... Más

Técnicas Quirúrgicas

ver canal
Imagen: el sistema de imágenes endoscópicas hiperespectrales propuesto incluye una matriz de LED espectrales en la punta del catéter (cortesía de N. Modir et al., doi 10.1117/1.JMI.12.3.0350022)

Sistema de imagen basado en LED podría transformar la detección del cáncer en endoscopias

Los cánceres gastrointestinales siguen siendo uno de los tipos de cáncer más comunes y difíciles de diagnosticar con precisión. A pesar del uso generalizado de la endoscopia... Más

Cuidados de Pacientes

ver canal
Imagen: el revolucionario dispositivo automático de lavado de vías intravenosas se lanzará en la UE y EE. UU. en 2026 (foto cortesía de Droplet IV)

Dispositivo automático de lavado de vías intravenosas mejora la atención en infusiones

Más del 80% de los pacientes hospitalizados reciben terapia intravenosa (IV). Cada dosis de medicamento IV administrada en una bolsa de infusión de pequeño volumen (<250 mL) debe... Más

TI

ver canal
Imagen: Un sensor de sudor portátil basado en la tecnología de nanopartículas de núcleo-capa (Foto cortesía de Caltech)

Nanopartículas imprimibles permiten la producción masiva de biosensores portátiles

Es probable que el futuro de la medicina se centre en la personalización de la atención médica, comprendiendo exactamente lo que cada individuo necesita y proporcionando la combinación... Más

Pruebas POC

ver canal
Imagen: El lector de inmunoensayo cuantitativo RPD-3500 (Fotografía cortesía de BK Electronics)

Lector de inmunoensayo de pruebas POC proporciona análisis cuantitativo de kits de prueba para diagnóstico más preciso

Un lector de inmunoensayos cuantitativos pequeño y liviano que proporciona un análisis cuantitativo de cualquier tipo de kits o tiras de prueba rápida, y se puede conectar a una PC... Más