La FDA desarrolla un marco reglamentario para los dispositivos médicos relacionados con la IA
|
Por el equipo editorial de HospiMedica en español Actualizado el 24 Apr 2019 |
La Administración de Drogas y Alimentos de los Estados Unidos {Silver Spring, MD, EE. UU. (FDA)} está considerando un nuevo marco regulatorio específicamente diseñado para promover el desarrollo de dispositivos médicos seguros y efectivos que utilicen algoritmos avanzados de inteligencia artificial (IA).
Los algoritmos de IA ya se usan para ayudar en la detección de enfermedades y para proporcionar recomendaciones de tratamiento. Hasta ahora, la FDA ha otorgado autorización y permiso de comercialización a las tecnologías de AI, también llamadas algoritmos “bloqueados”, que no se adaptan ni aprenden continuamente cada vez que se usa el algoritmo. Los fabricantes modifican estos algoritmos bloqueados a intervalos tales como “entrenando” el algoritmo utilizando nuevos datos, seguido de la verificación manual y la validación del algoritmo actualizado. En el caso de los softwares tradicionales como son los dispositivos médicos, se requiere que un patrocinador realice una presentación que demuestre la seguridad y la eficacia de las modificaciones.
Sin embargo, los algoritmos de aprendizaje automático que evolucionan continuamente, a menudo llamados algoritmos “adaptativos” o “de aprendizaje continuo”, no requieren modificación manual para incorporar el aprendizaje o las actualizaciones, ya que pueden aprender de los nuevos datos de usuarios que se les presentan a través del uso en el mundo real. Por ejemplo, un algoritmo que detecta lesiones de cáncer de mama en mamografías puede aprender a mejorar la confianza con la que identifica las lesiones como cancerosas o podría aprender a identificar subtipos específicos de cáncer de mama aprendiendo continuamente del uso y retroalimentación del mundo real.
La FDA ahora está explorando un marco que permitiría realizar modificaciones a los algoritmos a partir del aprendizaje y la adaptación en el mundo real, al mismo tiempo que garantiza la seguridad y la eficacia del software como dispositivo médico. La FDA está mirando la forma para determinar cómo un método que permite la evaluación y el seguimiento de un producto de software desde su desarrollo previo al mercado hasta su desempeño posterior al mercado podría proporcionar una seguridad efectividad razonables y permitir que la supervisión reglamentaria de la agencia abarque la naturaleza iterativa de estos productos de IA al tiempo que garantiza que sus estándares de seguridad y eficacia se mantengan.
“Damos el primer paso hacia el desarrollo de un enfoque novedoso y personalizado que ayude a los desarrolladores a lanzar al mercado dispositivos de inteligencia artificial al lanzar un documento de debate. Otros pasos en el futuro incluirán la emisión de una guía preliminar que será informada mediante la información que recibamos. Nuestro enfoque se centrará en la naturaleza en continua evolución de estas tecnologías prometedoras. Planeamos abordar a nuestras autoridades actuales en nuevas formas para mantener el ritmo acelerado de la innovación y garantizar la seguridad de estos dispositivos”, dijo la FDA en su comunicado de prensa.
Enlace relacionado:
US Food and Drug Administration
Los algoritmos de IA ya se usan para ayudar en la detección de enfermedades y para proporcionar recomendaciones de tratamiento. Hasta ahora, la FDA ha otorgado autorización y permiso de comercialización a las tecnologías de AI, también llamadas algoritmos “bloqueados”, que no se adaptan ni aprenden continuamente cada vez que se usa el algoritmo. Los fabricantes modifican estos algoritmos bloqueados a intervalos tales como “entrenando” el algoritmo utilizando nuevos datos, seguido de la verificación manual y la validación del algoritmo actualizado. En el caso de los softwares tradicionales como son los dispositivos médicos, se requiere que un patrocinador realice una presentación que demuestre la seguridad y la eficacia de las modificaciones.
Sin embargo, los algoritmos de aprendizaje automático que evolucionan continuamente, a menudo llamados algoritmos “adaptativos” o “de aprendizaje continuo”, no requieren modificación manual para incorporar el aprendizaje o las actualizaciones, ya que pueden aprender de los nuevos datos de usuarios que se les presentan a través del uso en el mundo real. Por ejemplo, un algoritmo que detecta lesiones de cáncer de mama en mamografías puede aprender a mejorar la confianza con la que identifica las lesiones como cancerosas o podría aprender a identificar subtipos específicos de cáncer de mama aprendiendo continuamente del uso y retroalimentación del mundo real.
La FDA ahora está explorando un marco que permitiría realizar modificaciones a los algoritmos a partir del aprendizaje y la adaptación en el mundo real, al mismo tiempo que garantiza la seguridad y la eficacia del software como dispositivo médico. La FDA está mirando la forma para determinar cómo un método que permite la evaluación y el seguimiento de un producto de software desde su desarrollo previo al mercado hasta su desempeño posterior al mercado podría proporcionar una seguridad efectividad razonables y permitir que la supervisión reglamentaria de la agencia abarque la naturaleza iterativa de estos productos de IA al tiempo que garantiza que sus estándares de seguridad y eficacia se mantengan.
“Damos el primer paso hacia el desarrollo de un enfoque novedoso y personalizado que ayude a los desarrolladores a lanzar al mercado dispositivos de inteligencia artificial al lanzar un documento de debate. Otros pasos en el futuro incluirán la emisión de una guía preliminar que será informada mediante la información que recibamos. Nuestro enfoque se centrará en la naturaleza en continua evolución de estas tecnologías prometedoras. Planeamos abordar a nuestras autoridades actuales en nuevas formas para mantener el ritmo acelerado de la innovación y garantizar la seguridad de estos dispositivos”, dijo la FDA en su comunicado de prensa.
Enlace relacionado:
US Food and Drug Administration
Últimas Negocios noticias
- Danaher completa adquisición de Masimo para ampliar capacidades de monitoreo de pacientes
- Olympus firma una alianza para ampliar el acceso a la terapia endoscópica asistida por robot
- GE HealthCare y DeepHealth amplían su colaboración en imágenes mamarias con IA
- Sinocare presenta soluciones integradas de salud digital basadas en IA en CMEF
- GE HealthCare y Medtronic amplían su alianza con la integración de imágenes intraoperatorias.
- GE HealthCare lidera una importante iniciativa europea para impulsar la atención cardio-oncológica
- Philips y Masimo se asocian para impulsar las tecnologías de monitorización de pacientes
- B. Braun adquiere la empresa de microcirugía digital True Digital Surgery
- Bayer y el Instituto Broad amplían su colaboración para desarrollar nuevas terapias cardiovasculares
- Medtronic se asocia con Corsano para ampliar su portafolio de atención aguda y monitorización en Europa
- Colaboración ampliada transformará la tecnología en quirófanos mediante IA y automatización
- Boston Scientific adquiere la empresa de dispositivos médicos SoniVie
- El Congreso Mundial de Hospitales de 2026 se celebrará en Seúl
- Teleflex adquirirá el negocio de intervención vascular de BIOTRONIK
- Philips y Mass General Brigham colaboran para mejorar la atención al paciente con información en tiempo real impulsada por IA
- Boston Scientific adquiere la empresa de dispositivos médicos Intera Oncology
Canales
Cuidados Criticos
ver canal
Prueba portátil de sudor simplifica diagnóstico de fibrosis quística
La fibrosis quística es una enfermedad genética que altera la digestión y la respiración. El diagnóstico depende de la prueba de cloruro en el sudor, que por lo general... Más
Nueva calculadora de riesgo identifica antes enfermedad cardíaca en mujeres posparto
La enfermedad cardiovascular en las mujeres часто pasa desapercibida hasta la mediana edad, y las calculadoras estándar de riesgo se diseñaron para poblaciones de mayor edad.... MásTécnicas Quirúrgicas
ver canal
Terapia combinada con fagos y microbiota podría reducir infecciones urinarias recurrentes
Las infecciones recurrentes del tracto urinario (rUTIs) son recaídas frecuentes de infecciones urinarias que persisten a pesar del tratamiento estándar. Aumentan la morbilidad, exponen a... Más
Nueva tecnología de realidad aumentada ofrece guía en tiempo real durante cirugía del LCA
La precisión durante los procedimientos artroscópicos es fundamental, pero la orientación intraarticular puede ser difícil, y los errores técnicos pueden comprometer... MásImagenología
ver canal
Herramienta sencilla de ultrasonido 2D estima con precisión el volumen placentario
La muerte fetal sigue siendo una causa importante de pérdida perinatal, con unos 21.000 casos al año en los Estados Unidos. Aunque las anomalías placentarias se asocian con resultados... Más
Herramienta de IA revela lesiones corticales en RM convencionales de pacientes con esclerosis múltiple
La esclerosis múltiple (EM) causa daño mediado por el sistema inmunitario en el cerebro que conduce a discapacidad y deterioro cognitivo. Desde hace mucho tiempo, los clínicos han... MásCuidados de Pacientes
ver canal
Datos de sueño de dispositivos portátiles predicen la adherencia a la rehabilitación pulmonar
La enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) es un trastorno pulmonar de larga duración que dificulta la respiración y suele alterar el sueño, reduciendo la energía... Más
Dispositivo automático de lavado de vías intravenosas mejora la atención en infusiones
Más del 80% de los pacientes hospitalizados reciben terapia intravenosa (IV). Cada dosis de medicamento IV administrada en una bolsa de infusión de pequeño volumen (<250 mL) debe... MásTI
ver canal
Un programa corto de entrenamiento digital mejora la función motora en la enfermedad de Parkinson
La enfermedad de Parkinson causa síntomas motores que interfieren con el movimiento y las actividades diarias. El tratamiento farmacológico es el estándar de atención, pero... MásNueva plataforma en la nube agiliza flujo de trabajo e informes de endoscopia capsular
Los programas de endoscopia por cápsula dependen de una adquisición, revisión e informes coordinados para dar soporte a los servicios gastrointestinales. Gestionar estas actividades... MásPruebas POC
ver canalPruebas rápidas in situ reducen traslados a urgencias en centros de cuidados a largo plazo
Las infecciones respiratorias en residentes de centros de cuidados de larga duración con frecuencia desencadenan traslados al servicio de urgencias que sobrecargan la capacidad hospitalaria y exponen... Más
Lector de inmunoensayo de pruebas POC proporciona análisis cuantitativo de kits de prueba para diagnóstico más preciso
Un lector de inmunoensayos cuantitativos pequeño y liviano que proporciona un análisis cuantitativo de cualquier tipo de kits o tiras de prueba rápida, y se puede conectar a una PC... Más
Sistema de hemostasia de sangre total POC de última generación reconoce necesidades específicas de servicios de emergencia y quirófanos
Las pruebas hemostáticas actuales proporcionan solo un subconjunto de la información necesaria, o tardan demasiado en ser útiles en situaciones críticas de hemorragia, lo que... Más







