Herramienta de IA automatiza análisis de EEG y detecta anomalías clínicamente relevantes
Actualizado el 23 Jul 2026
La interpretación de la electroencefalografía (EEG) requiere mucho trabajo y ejerce una presión sostenida sobre los recursos clínicos, especialmente a medida que aumentan el volumen de casos y la complejidad. Los hospitales necesitan herramientas que reduzcan el tiempo de revisión manual sin sacrificar el rigor ni la coherencia diagnóstica. Las evaluaciones automatizadas que detectan anomalías clínicamente relevantes e indican si un estudio EEG es normal o anormal pueden agilizar los flujos de trabajo y apoyar la toma de decisiones oportuna. Un nuevo sistema se ha lanzado para ampliar el acceso al análisis de EEG asistido por inteligencia artificial al integrarlo en un software neurodiagnóstico consolidado.
Natus Medical Incorporated incorporó la herramienta de análisis autoSCORE a la actualización más reciente del software BRAIN QUICK, ampliando la disponibilidad de la interpretación de electroencefalogramas (EEG) asistida por inteligencia artificial en Europa y otros mercados internacionales. La herramienta se presentó inicialmente con el software de EEG NeuroWorks de la compañía en Estados Unidos en agosto de 2024. En marzo, recibió el marcado CE para Europa y otros mercados internacionales, lo que respalda una implementación clínica más amplia en esas regiones.
El algoritmo autoSCORE está diseñado para reducir la carga de trabajo del personal mediante la automatización de partes de la revisión de EEG con un modelo de aprendizaje profundo entrenado con 30.000 registros de EEG etiquetados por expertos. Además de los detectores tradicionales de espigas y convulsiones, evalúa múltiples anomalías clínicamente relevantes y proporciona valoraciones generales del estudio que indican si un EEG es normal o anormal. El modelo cerrado de inteligencia artificial busca garantizar la consistencia y la seguridad, al tiempo que refuerza la confianza de los profesionales clínicos.
Al incorporar automatización avanzada al software BRAIN QUICK, la actualización pretende que los médicos dediquen menos tiempo al análisis manual y más a la atención directa de los pacientes. Los primeros usuarios informaron que los resultados de la herramienta generan confianza y que la confiabilidad de los registros en la versión más reciente de BRAIN QUICK constituye un elemento clave en entornos de gran volumen y alta complejidad, como la evaluación prequirúrgica. Con autoSCORE ahora disponible tanto en NeuroWorks como en BRAIN QUICK, la compañía señala que ha fortalecido la base para continuar desarrollando su portafolio de neurodiagnóstico.
“Nuestra herramienta de IA autoSCORE representa un avance significativo en el neurodiagnóstico digital, donde la precisión, la velocidad y la confianza clínica se unen para beneficiar tanto a los profesionales sanitarios como a los pacientes a los que atienden”, afirmó Cristiano Rizzo, director general de Natus EMEA/APAC. “Nuestro objetivo es apoyar a los neurólogos con tecnología que amplíe su experiencia, garantizando que cada paciente se beneficie de conocimientos oportunos basados en datos sin comprometer el rigor clínico. Llevar la automatización avanzada a BRAIN QUICK permite a los clínicos dedicar menos tiempo al análisis manual y más tiempo a prestar una atención de alta calidad; en última instancia, mejorando la experiencia del paciente”.
“La inteligencia artificial tiene el potencial de transformar la práctica del EEG del mismo modo que el EEG digital transformó la neurofisiología hace décadas”, señaló el profesor Oriano Mecarelli, del Departamento de Neurociencias de la Universidad Sapienza de Roma. “Herramientas como autoSCORE pueden ayudar a ampliar el acceso a la experiencia, mejorar la eficiencia del flujo de trabajo y apoyar a los clínicos en entornos cada vez más complejos”.