Dispositivo portátil con IA permite cribado de bajo costo para enfermedades del segmento anterior del ojo

Las enfermedades del segmento anterior del ojo, como las cataratas, el queratocono y el riesgo de glaucoma de ángulo cerrado, son causas importantes de pérdida de visión prevenible. Los episodios de glaucoma de ángulo cerrado pueden provocar una pérdida de visión repentina y profunda; sin embargo, muchas personas no se someten a exámenes de detección hasta una edad avanzada.

El acceso es limitado debido a que los instrumentos clínicos son costosos, voluminosos y difíciles de implementar en entornos comunitarios. Para abordar este problema, los investigadores han desarrollado un dispositivo portátil de exploración con luz de hendidura, impulsado por inteligencia artificial, diseñado para ofrecer exámenes de detección del segmento anterior de bajo costo y más accesibles a la vida cotidiana.

Desarrollado en la Facultad de Medicina de la Universidad de Tohoku (Sendai, Japón), este sistema portátil captura un breve vídeo de exploración del segmento anterior del ojo y lo analiza directamente en el dispositivo. Su modelo ligero de inteligencia artificial, LWBNA-unet, segmenta las estructuras oculares importantes y facilita la clasificación de enfermedades para la detección precoz.

Este enfoque integrado en el dispositivo mejora la portabilidad, la privacidad y la usabilidad en entornos reales, permitiendo la evaluación en farmacias, residencias de ancianos, hospitales y centros de detección ocular remotos.

La plataforma proporciona mediciones cuantitativas junto con una evaluación cualitativa de las anomalías. Visualiza directamente características clínicamente importantes como la córnea, el iris, el cristalino, la superficie ocular, las variaciones de pigmentación y los cambios capsulares, que pueden ser difíciles de apreciar con la tomografía de coherencia óptica del segmento anterior en escala de grises.

Diseñado como una alternativa de muy bajo costo a equipos que pueden costar decenas de millones de yenes, el sistema produjo resultados fiables con una gran concordancia con la tomografía de coherencia óptica del segmento anterior.

A partir de un único vídeo de exploración ocular, el dispositivo permite detectar cataratas, riesgo de glaucoma de ángulo cerrado, queratocono, opacidad corneal, luxación del cristalino y anomalías del iris. Los investigadores determinaron que es suficiente para la evaluación mediante cribado de estas afecciones del segmento anterior.

Los hallazgos se publicaron en Scientific Reports el 17 de marzo de 2026, lo que pone de manifiesto una vía práctica para ampliar el acceso de la comunidad a las pruebas de detección ocular.

“Lo mejor para el paciente es someterse a revisiones médicas periódicas, pero esto no siempre es fácil. Los instrumentos necesarios para realizar estos exámenes son caros, voluminosos y, en general, solo están disponibles en entornos clínicos. Los pacientes de zonas rurales o con movilidad reducida pueden no tener acceso a estas herramientas de detección vitales, lo que los deja desatendidos”, afirmó Toru Nakazawa, profesor de la Facultad de Medicina de la Universidad de Tohoku.

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Universidad de Tohoku