Modelo matemático diagnostica falla cardiaca aguda

Un nuevo modelo matemático para cardiología y medicina de urgencias, puede diagnosticar con más rapidez y confiabilidad la falla cardiaca aguda (FCA) en los pacientes de urgencias.

Investigadores del Hospital de San Michael (Toronto, ON, Canadá) buscaban derivar y validar un modelo de predicción usando el péptido natriurético N-terminal pro-tipo-B (NT-proBNP) y variables clínicas adicionales para mejorar el diagnóstico de la falla cardiaca aguda (FCA). Para hacerlo, el médico calculó la probabilidad de FCA en 500 pacientes tratados en las salas de urgencias--que habían participado en un ensayo previo de falla cardiaca congestiva (FCC), entre Diciembre 2004 y Diciembre 2005--y que fueron clasificados en grupos de probabilidad baja (0% - 20%), intermedia (21% - 79%) o alta (80% - 100%) para la FCA. Estas probabilidades fueron comparadas posteriormente con el diagnóstico actual de FCA determinada. Las tasas de probabilidad fueron calculadas de un modelo de predicción para FCA que fue validado, tanto internamente como externamente, aplicando este modelo a otros 573 pacientes de un estudio diferente.

Los investigadores encontraron que las relaciones de probabilidad para FCA con NT-proBNP, fueron 0,11 para valores de corte de menos 300 pg/mL; aumentando a 3,43 para valores que variaban entre 2.700-8.099 pg/mL; y 12,80 para valores iguales o superiores a 8.100 pg/mL. Las variables usadas para predecir la FCA incluían la edad, la probabilidad pre-prueba y el log NT-proBNP. Cuando se aplicaron a los datos externos usando el diagnóstico final determinado como el estándar de oro, el modelo reclasificó apropiadamente al 44% de los pacientes en una probabilidad baja o alta, con una clasificación despreciable de redirección inapropiada. El estudio fue publicado en la edición del 13 de octubre de 2009 de la revista Journal of the American College of Cardiology.

"En muchos casos, cuando un paciente llega al departamento de urgencias, con dificultad respiratoria, los médicos deben diagnosticar correctamente a los pacientes”, dijo el autor principal, Brian Steinhart, M.D. "Nuestro modelo no requiere una gran cantidad de información clínica, lo cual hace que sea fácil de usar. Cuando el resultado es mayor de una probabilidad del 80% para falla cardiaca, sugiere que el médico debe tratar la FCA y cuando es menor de 20%, el médico debe considerar otro tipo de diagnóstico”.

El NT-proBNP es un fragmento N-terminal de 76 aminoácidos, biológicamente inactivo, del péptido natriurético cerebral (BNP). El BNP es un polipéptido de 32 aminoácidos secretado por los ventrículos del corazón en respuesta a una extensión excesiva de las células cardiacas (cardiomiocitos) Tanto los niveles de BNP como NT-proBNP en la sangre, se usan para el cribado y diagnóstico de la FCC y pueden ser útiles para establecer el pronóstico en la falla cardiaca, puesto que los dos marcadores son típicamente más altos en pacientes con los resultados más negativos.

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St. Michael's Hospital