Primer biomarcador en el mundo predice de manera confiable los casos graves de COVID-19 desde el principio
|
Por el equipo editorial de HospiMedica en español Actualizado el 10 May 2021 |

Imagen: Un paciente con COVID-19 grave intubado en la unidad de cuidados intensivos. (Fotografía cortesía de iStock.com/Tempura)
Los investigadores han identificado el primer biomarcador que puede predecir de manera confiable qué pacientes con COVID-19 desarrollarán síntomas graves, lo que ayudará a mejorar el tratamiento de los casos graves.
Investigadores de la Universidad de Zúrich (Zúrich, Suiza) descubrieron un biomarcador: la cantidad de células T asesinas naturales en la sangre, que se pueden usar para predecir casos graves de COVID-19 con un alto grado de certeza incluso en el primer día de un paciente en el hospital.
La mayoría de las personas, infectadas con SARS-CoV-2, no presentan síntomas o solo presentan síntomas leves. Sin embargo, algunos pacientes sufren casos graves de COVID-19 que ponen en peligro la vida y requieren cuidados médicos intensivos y un ventilador para ayudarlos a respirar. Muchos de estos pacientes eventualmente sucumben a la enfermedad o sufren importantes consecuencias de salud a largo plazo. El rápido deterioro de la salud de los pacientes con COVID-19 es causado por una reacción exagerada del sistema inmunológico del cuerpo. Muchos otros patógenos además del SARS-CoV-2 pueden causar neumonía y, por lo tanto, desencadenar una respuesta inmune. Se ha estudiado ampliamente la respuesta inmune desencadenada por la COVID-19, pero la naturaleza exacta de la respuesta inmune al SARS-CoV-2, hasta la fecha, no ha sido clara. Para identificar y tratar a estos pacientes en una etapa temprana, se necesita una especie de “vara medidora”: biomarcadores predictivos que puedan reconocer a aquellos que están en riesgo de desarrollar COVID-19 grave.
Para detectar las células inmunes y las citoquinas en las muestras de pacientes, los investigadores utilizaron citometría de alta dimensión. Esta tecnología permite a los investigadores caracterizar muchas proteínas de la superficie e intracelulares en millones de células individuales y procesarlas utilizando algoritmos informáticos. Para caracterizar la respuesta inmune al SARS-CoV-2, los investigadores también analizaron muestras de sangre de pacientes con neumonía grave provocada por un patógeno distinto del nuevo coronavirus. Al comparar las respuestas inmunes de los pacientes con COVID-19 con las del grupo de control, los investigadores pudieron determinar las características únicas de la respuesta inmunitaria al SARS-CoV-2. La nueva prueba de biomarcadores puede ayudar a los médicos a decidir qué medidas organizativas y de tratamiento se deben tomar para los pacientes con COVID-19, como el traslado a la UCI, la frecuencia de las mediciones de oxígeno, el tipo de terapia y el inicio del tratamiento.
“Los biomarcadores predictivos son muy útiles para tomar estas decisiones. Ayudan a los médicos a brindar a los pacientes, que sufren síntomas graves, la mejor atención posible”, dijo Stefanie Kreutmair, primera autora del estudio. “Nuestros hallazgos también hacen posible investigar nuevas terapias contra la COVID-19”.
Enlace relacionado:
Universidad de Zúrich
Investigadores de la Universidad de Zúrich (Zúrich, Suiza) descubrieron un biomarcador: la cantidad de células T asesinas naturales en la sangre, que se pueden usar para predecir casos graves de COVID-19 con un alto grado de certeza incluso en el primer día de un paciente en el hospital.
La mayoría de las personas, infectadas con SARS-CoV-2, no presentan síntomas o solo presentan síntomas leves. Sin embargo, algunos pacientes sufren casos graves de COVID-19 que ponen en peligro la vida y requieren cuidados médicos intensivos y un ventilador para ayudarlos a respirar. Muchos de estos pacientes eventualmente sucumben a la enfermedad o sufren importantes consecuencias de salud a largo plazo. El rápido deterioro de la salud de los pacientes con COVID-19 es causado por una reacción exagerada del sistema inmunológico del cuerpo. Muchos otros patógenos además del SARS-CoV-2 pueden causar neumonía y, por lo tanto, desencadenar una respuesta inmune. Se ha estudiado ampliamente la respuesta inmune desencadenada por la COVID-19, pero la naturaleza exacta de la respuesta inmune al SARS-CoV-2, hasta la fecha, no ha sido clara. Para identificar y tratar a estos pacientes en una etapa temprana, se necesita una especie de “vara medidora”: biomarcadores predictivos que puedan reconocer a aquellos que están en riesgo de desarrollar COVID-19 grave.
Para detectar las células inmunes y las citoquinas en las muestras de pacientes, los investigadores utilizaron citometría de alta dimensión. Esta tecnología permite a los investigadores caracterizar muchas proteínas de la superficie e intracelulares en millones de células individuales y procesarlas utilizando algoritmos informáticos. Para caracterizar la respuesta inmune al SARS-CoV-2, los investigadores también analizaron muestras de sangre de pacientes con neumonía grave provocada por un patógeno distinto del nuevo coronavirus. Al comparar las respuestas inmunes de los pacientes con COVID-19 con las del grupo de control, los investigadores pudieron determinar las características únicas de la respuesta inmunitaria al SARS-CoV-2. La nueva prueba de biomarcadores puede ayudar a los médicos a decidir qué medidas organizativas y de tratamiento se deben tomar para los pacientes con COVID-19, como el traslado a la UCI, la frecuencia de las mediciones de oxígeno, el tipo de terapia y el inicio del tratamiento.
“Los biomarcadores predictivos son muy útiles para tomar estas decisiones. Ayudan a los médicos a brindar a los pacientes, que sufren síntomas graves, la mejor atención posible”, dijo Stefanie Kreutmair, primera autora del estudio. “Nuestros hallazgos también hacen posible investigar nuevas terapias contra la COVID-19”.
Enlace relacionado:
Universidad de Zúrich
Últimas COVID-19 noticias
- Sistema de bajo costo detecta el virus SARS-CoV-2 en el aire del hospital mediante burbujas de alta tecnología
- China aprueba la primera vacuna inhalable contra la COVID-19 del mundo
- Vacuna en parche contra la COVID-19 combate variantes del SARS-CoV-2 mejor que las agujas
- Pruebas de viscosidad sanguínea predicen riesgo de muerte en pacientes hospitalizados con COVID-19
- ‘Computadora Covid’ usa IA para detectar COVID-19 en exámenes de TC de tórax
- Técnica de resonancia magnética muestra la causa de los síntomas de COVID prolongada
- TC del tórax de los pacientes con COVID-19 podrían ayudar a diferenciar entre las variantes del SARS-CoV-2
- Resonancia magnética especializada detecta anormalidades pulmonares en pacientes no hospitalizados con COVID prolongada
- Algoritmo de IA identifica a los pacientes hospitalizados con mayor riesgo de morir por COVID-19
- Estudio evalúa el impacto de la COVID-19 sobre la gammagrafía de ventilación/perfusión
- Sensor de sudor detecta biomarcadores claves que suministran una alarma precoz de la COVID-19 y la influenza
- Modelo de IA para seguimiento de COVID-19 predice mortalidad durante los primeros 30 días del ingreso
- ECG puede señalar pacientes hospitalizados con COVID-19 con riesgo más alto de muerte
- IA predice pronóstico de COVID a un nivel casi experto con base en tomografías computarizadas
- Examen de TC muestra evidencia de daño pulmonar persistente mucho tiempo después de neumonía por COVID-19
- Plataforma órgano-en-un-chip ayuda a diseñar estrategia para tratar complicaciones severas de la COVID-19
Canales
Cuidados Criticos
ver canal
Herramienta de IA sin contacto detecta hipertensión y diabetes a partir de video facial
La hipertensión y la diabetes están muy extendidas, pero a menudo no se diagnostican, lo que impulsa una morbilidad y mortalidad cardiovasculares prevenibles. El cribado suele depender de... Más
IA predice cáncer de vejiga a partir de historias clínicas electrónicas
El cáncer de vejiga causa una mortalidad considerable y a menudo se detecta tarde porque los síntomas tempranos pueden parecerse a afecciones urológicas benignas. Depender de la hematuria visible y de... MásTécnicas Quirúrgicas
ver canal
La cirugía asistida por robot muestra ventajas sobre la laparoscopia en el cáncer gástrico
El cáncer gástrico se trata con mayor frecuencia mediante cirugía, pero las técnicas mínimamente invasivas pueden ser técnicamente difíciles.... Más
Nuevo sistema implantable recibe aprobación de la FDA para tratamiento de ERGE
La enfermedad por reflujo gastroesofágico suele tratarse quirúrgicamente con técnicas que rodean el esófago, una estrategia asociada con disfagia, incapacidad para eructar o... MásImagenología
ver canal
Plataforma automatizada monitorea el volumen de meningiomas en RM teniendo en cuenta la incertidumbre
La imagen por resonancia magnética (RM) guía el diagnóstico y el seguimiento de los tumores cerebrales, pero las mediciones de rutina a menudo dependen de lecturas subjetivas o de... Más
Herramienta de precisión en imágenes permite comparar métodos sin datos de referencia
Las mediciones cuantitativas obtenidas a partir de imágenes médicas guían cada vez más el diagnóstico y el tratamiento, pero su fiabilidad puede ser difícil de... MásCuidados de Pacientes
ver canal
Estudio multicéntrico cuantifica retrasos en atención de pacientes que esperan hospitalización en urgencias
La permanencia de pacientes hospitalizados en el departamento de urgencias (ED) mientras esperan una cama de hospitalización genera retrasos peligrosos en la atención definitiva.... Más
Monitor de radiación en tiempo real favorece procedimientos guiados por fluoroscopia más seguros
Los procedimientos guiados por fluoroscopia exponen a los clínicos a radiación dispersa que se acumula con el tiempo, creando riesgos laborales persistentes en los laboratorios de cateterismo... MásTI
ver canal
Herramienta de imagen cuantifica volumen de calcinosis cutis para monitorear tratamiento
La calcinosis cutis implica depósitos de calcio en la piel o los tejidos blandos que pueden desarrollarse en cualquier parte del cuerpo, causando dolor, afectación de la movilidad y discapacidad.... Más
Monitoreo digital de síntomas favorece atención más personalizada del cáncer de mama
El cáncer de mama metastásico, en el que los tumores se propagan a otros órganos, es incurable, aunque cada vez se controla mejor con terapias sistémicas modernas.... MásPruebas POC
ver canal
Parche de microagujas permite monitoreo domiciliario de lesión renal aguda
La enfermedad renal suele ser silenciosa en sus primeras etapas, lo que dificulta la detección oportuna fuera de los entornos clínicos. Los biomarcadores tempranos, como la lipocalina asociada... Más
Metasuperficie ultradelgada podría llevar imágenes cuantitativas de fase a dispositivos portátiles
Las imágenes en el punto de atención suelen depender de sistemas ópticos voluminosos que tienen dificultades para visualizar células y tejidos casi transparentes sin tinción.... MásPruebas rápidas in situ reducen traslados a urgencias en centros de cuidados a largo plazo
Las infecciones respiratorias en residentes de centros de cuidados de larga duración con frecuencia desencadenan traslados al servicio de urgencias que sobrecargan la capacidad hospitalaria y exponen... Más
Lector de inmunoensayo de pruebas POC proporciona análisis cuantitativo de kits de prueba para diagnóstico más preciso
Un lector de inmunoensayos cuantitativos pequeño y liviano que proporciona un análisis cuantitativo de cualquier tipo de kits o tiras de prueba rápida, y se puede conectar a una PC... MásNegocios
ver canal








