Comprender la forma cómo el coronavirus se disfraza para esconderse y replicarse dentro de las células huésped puede ayudar a desarrollar el tratamiento contra la COVID-19
|
Por el equipo editorial de HospiMedica en español Actualizado el 29 Jul 2020 |

Ilustración
Los investigadores descubrieron que las moléculas del virus SARS-CoV-2 se vuelven irreconocibles para las células huésped engañando al sistema inmune con camuflaje, allanando así el camino para el desarrollo de fármacos para el tratamiento de COVID-19.
Investigadores del Centro de Ciencias de la Salud de la Universidad de Texas (San Antonio, TX, EUA) resolvieron la estructura de una enzima llamada nsp16, producida por el coronavirus y luego utilizada para modificar su ARN mensajero. Estas modificaciones engañan a la célula, como resultado de lo cual el ARN mensajero viral se considera parte del código de la célula y no extraño. Descifrar la estructura en 3D de nsp16 allana el camino para el diseño racional de medicamentos antivirales para la COVID-19 y otras infecciones emergentes por coronavirus, según el Dr. Yogesh Gupta, PhD, autor principal del estudio de la Facultad de Medicina Joe R. y Teresa Lozano Long en la UT Health San Antonio. Los medicamentos, moléculas pequeñas nuevas, inhibirían que nsp16 realice las modificaciones. El sistema inmune se lanzaría sobre el virus invasor, reconociéndolo como extraño.
“El trabajo de Yogesh descubrió la estructura 3D de una enzima clave del virus COVID-19 requerida para su replicación y encontró un bolsillo en ella que puede ser atacado para inhibir esa enzima. Este es un avance fundamental en nuestra comprensión del virus”, dijo el coautor del estudio, Robert Hromas, MD, profesor y decano de la Facultad de Medicina Long.
Enlace relacionado:
Centro de Ciencias de la Salud de la Universidad de Texas
Investigadores del Centro de Ciencias de la Salud de la Universidad de Texas (San Antonio, TX, EUA) resolvieron la estructura de una enzima llamada nsp16, producida por el coronavirus y luego utilizada para modificar su ARN mensajero. Estas modificaciones engañan a la célula, como resultado de lo cual el ARN mensajero viral se considera parte del código de la célula y no extraño. Descifrar la estructura en 3D de nsp16 allana el camino para el diseño racional de medicamentos antivirales para la COVID-19 y otras infecciones emergentes por coronavirus, según el Dr. Yogesh Gupta, PhD, autor principal del estudio de la Facultad de Medicina Joe R. y Teresa Lozano Long en la UT Health San Antonio. Los medicamentos, moléculas pequeñas nuevas, inhibirían que nsp16 realice las modificaciones. El sistema inmune se lanzaría sobre el virus invasor, reconociéndolo como extraño.
“El trabajo de Yogesh descubrió la estructura 3D de una enzima clave del virus COVID-19 requerida para su replicación y encontró un bolsillo en ella que puede ser atacado para inhibir esa enzima. Este es un avance fundamental en nuestra comprensión del virus”, dijo el coautor del estudio, Robert Hromas, MD, profesor y decano de la Facultad de Medicina Long.
Enlace relacionado:
Centro de Ciencias de la Salud de la Universidad de Texas
Últimas COVID-19 noticias
- Sistema de bajo costo detecta el virus SARS-CoV-2 en el aire del hospital mediante burbujas de alta tecnología
- China aprueba la primera vacuna inhalable contra la COVID-19 del mundo
- Vacuna en parche contra la COVID-19 combate variantes del SARS-CoV-2 mejor que las agujas
- Pruebas de viscosidad sanguínea predicen riesgo de muerte en pacientes hospitalizados con COVID-19
- ‘Computadora Covid’ usa IA para detectar COVID-19 en exámenes de TC de tórax
- Técnica de resonancia magnética muestra la causa de los síntomas de COVID prolongada
- TC del tórax de los pacientes con COVID-19 podrían ayudar a diferenciar entre las variantes del SARS-CoV-2
- Resonancia magnética especializada detecta anormalidades pulmonares en pacientes no hospitalizados con COVID prolongada
- Algoritmo de IA identifica a los pacientes hospitalizados con mayor riesgo de morir por COVID-19
- Estudio evalúa el impacto de la COVID-19 sobre la gammagrafía de ventilación/perfusión
- Sensor de sudor detecta biomarcadores claves que suministran una alarma precoz de la COVID-19 y la influenza
- Modelo de IA para seguimiento de COVID-19 predice mortalidad durante los primeros 30 días del ingreso
- ECG puede señalar pacientes hospitalizados con COVID-19 con riesgo más alto de muerte
- IA predice pronóstico de COVID a un nivel casi experto con base en tomografías computarizadas
- Examen de TC muestra evidencia de daño pulmonar persistente mucho tiempo después de neumonía por COVID-19
- Plataforma órgano-en-un-chip ayuda a diseñar estrategia para tratar complicaciones severas de la COVID-19
Canales
Cuidados Criticos
ver canal
Una película plástica flexible utiliza nanoestructuras para destruir virus
Las superficies de alto contacto en hospitales y clínicas son vectores clave para la transmisión de virus respiratorios, a pesar de la desinfección rutinaria. El virus de la parainfluenza... Más
Sonda mínimamente invasiva mide simultáneamente marcadores metabólicos clave
La monitorización continua de biomarcadores metabólicos es vital en cuidados intensivos y urgencias, pero muchos métodos dependen de dispositivos independientes y análisis de... MásTécnicas Quirúrgicas
ver canal
Dispositivo cardíaco de microcorriente menos invasivo mejora los resultados en insuficiencia cardíaca
Los médicos que tratan la insuficiencia cardíaca siguen buscando intervenciones que mejoren la función cardíaca y la actividad diaria sin las complicaciones de una cirugía mayor.... Más
El trasplante parcial de corazón permite el reemplazo de válvulas con capacidad de crecimiento en niños
La enfermedad valvular cardíaca congénita deja a muchos niños con válvulas que funcionan mal y requieren intervenciones quirúrgicas repetidas. Las válvulas mecánicas... MásCuidados de Pacientes
ver canal
Datos de sueño de dispositivos portátiles predicen la adherencia a la rehabilitación pulmonar
La enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) es un trastorno pulmonar de larga duración que dificulta la respiración y suele alterar el sueño, reduciendo la energía... Más
Dispositivo automático de lavado de vías intravenosas mejora la atención en infusiones
Más del 80% de los pacientes hospitalizados reciben terapia intravenosa (IV). Cada dosis de medicamento IV administrada en una bolsa de infusión de pequeño volumen (<250 mL) debe... MásTI
ver canal
Sistema automatizado clasifica y rastrea el shock cardiogénico en entornos hospitalarios
El shock cardiogénico sigue siendo una emergencia compleja y dependiente del tiempo, en la que la identificación tardía contribuye a malos resultados y a una mortalidad persistentemente alta.... Más
Herramienta basada en HCE predice el fallo del injerto tras un trasplante de riñón
El trasplante de riñón ofrece a los pacientes con enfermedad renal terminal una mayor supervivencia y mejor calidad de vida que la diálisis. Sin embargo, el fallo del injerto sigue... MásPruebas POC
ver canal
Lector de inmunoensayo de pruebas POC proporciona análisis cuantitativo de kits de prueba para diagnóstico más preciso
Un lector de inmunoensayos cuantitativos pequeño y liviano que proporciona un análisis cuantitativo de cualquier tipo de kits o tiras de prueba rápida, y se puede conectar a una PC... Más
Sistema de hemostasia de sangre total POC de última generación reconoce necesidades específicas de servicios de emergencia y quirófanos
Las pruebas hemostáticas actuales proporcionan solo un subconjunto de la información necesaria, o tardan demasiado en ser útiles en situaciones críticas de hemorragia, lo que... Más
Laboratorio portátil permitirá identificación de infecciones bacterianas más rápida y económica en el punto de necesidad
La resistencia a los antimicrobianos (RAM) es la falta de respuesta de las bacterias a un determinado antibiótico debido a mutaciones o genes de resistencia que la especie ha adquirido.... MásNegocios
ver canal
GE HealthCare y DeepHealth amplían su colaboración en imágenes mamarias con IA
GE HealthCare y DeepHealth, filial de RadNet, han ampliado su colaboración para lanzar al mercado las funcionalidades mejoradas de la nueva suite de análisis de mama con IA de DeepHealth,... Más








