Sistema inteligente para detectar la fiebre y los contactos ayuda a que los negocios puedan reabrir
Por el equipo editorial de HospiMedica en español Actualizado el 27 May 2020 |

Imagen: La cámara térmica Arvia ARV-FS02 y el sistema de procesamiento de redes neuronales (Fotografía cortesía de Israk Solutions)
Un sistema integrado compuesto por una cámara termográfica y un software de localización de contactos ayuda a combatir la propagación de la COVID-19 y otras enfermedades patógenas.
La cámara y el escáner de detección de fiebre ARVIA ARV-FS02 de Israk Solutions (Selangor, Malasia), es un sistema integrado de rastreo de contactos que realiza un seguimiento de los registros de fecha y hora de todas las caras escaneadas de cualquier edificio, y se puede implementar como un sistema independiente o se puede personalizar e integrar en un sistema de asistencia o software de gestión de recursos humanos. Las pequeñas empresas pueden implementar un proceso simple, utilizando un formulario de autorregistro con indicadores como la edad, la fatiga, la pérdida de apetito, del olfato o del gusto o la tos persistente, indicadores que son tan importantes para identificar infecciones, además de la detección de fiebre.
Las características incluyen una terminal de reconocimiento facial de 7 pulgadas y una cámara térmica sensible disponible en modelos montados en la pared, de sobremesa o en el piso, que también se pueden integrar con otro software empresarial, como controles de torniquete, acceso a la puerta o sistemas de asistencia. La exactitud de la medición de temperatura es de ± 0,3°C para una distancia de 0,4 a 1,5 metros, y no requiere que el tráfico peatonal deje de moverse. Los algoritmos de reconocimiento facial integrados basados en redes neuronales integradas admiten un reconocimiento exacto, incluso en multitudes de personas, vistas laterales, semioclusión y condiciones borrosas. Se puede acceder a una biblioteca de 50.000 caras con una exactitud del 99,99% tanto en modo en línea como fuera de línea.
“La detección de la fiebre se debe realizar estrictamente para identificar a un individuo asintomático. Sin embargo, tener personal de seguridad para llevar a cabo este examen podría ser ineficaz e ineficiente”, dijo la compañía en un comunicado de prensa. “El personal de seguridad también es propenso a estar expuesto al virus. Por lo tanto, es viable que los dueños de negocios posean una cámara de detección de fiebre que capture la temperatura corporal de los transeúntes en tiempo real”.
Los sistemas de reconocimiento facial utilizan biometría para mapear las características faciales. La geometría de la cara se analiza rápidamente, con factores clave que incluyen la distancia interpupilar y la distancia desde la frente hasta el mentón. En total, hay más de 65 características cuantificables que se pueden utilizar para identificar una cara, generando una firma facial única.
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Israk Solutions
La cámara y el escáner de detección de fiebre ARVIA ARV-FS02 de Israk Solutions (Selangor, Malasia), es un sistema integrado de rastreo de contactos que realiza un seguimiento de los registros de fecha y hora de todas las caras escaneadas de cualquier edificio, y se puede implementar como un sistema independiente o se puede personalizar e integrar en un sistema de asistencia o software de gestión de recursos humanos. Las pequeñas empresas pueden implementar un proceso simple, utilizando un formulario de autorregistro con indicadores como la edad, la fatiga, la pérdida de apetito, del olfato o del gusto o la tos persistente, indicadores que son tan importantes para identificar infecciones, además de la detección de fiebre.
Las características incluyen una terminal de reconocimiento facial de 7 pulgadas y una cámara térmica sensible disponible en modelos montados en la pared, de sobremesa o en el piso, que también se pueden integrar con otro software empresarial, como controles de torniquete, acceso a la puerta o sistemas de asistencia. La exactitud de la medición de temperatura es de ± 0,3°C para una distancia de 0,4 a 1,5 metros, y no requiere que el tráfico peatonal deje de moverse. Los algoritmos de reconocimiento facial integrados basados en redes neuronales integradas admiten un reconocimiento exacto, incluso en multitudes de personas, vistas laterales, semioclusión y condiciones borrosas. Se puede acceder a una biblioteca de 50.000 caras con una exactitud del 99,99% tanto en modo en línea como fuera de línea.
“La detección de la fiebre se debe realizar estrictamente para identificar a un individuo asintomático. Sin embargo, tener personal de seguridad para llevar a cabo este examen podría ser ineficaz e ineficiente”, dijo la compañía en un comunicado de prensa. “El personal de seguridad también es propenso a estar expuesto al virus. Por lo tanto, es viable que los dueños de negocios posean una cámara de detección de fiebre que capture la temperatura corporal de los transeúntes en tiempo real”.
Los sistemas de reconocimiento facial utilizan biometría para mapear las características faciales. La geometría de la cara se analiza rápidamente, con factores clave que incluyen la distancia interpupilar y la distancia desde la frente hasta el mentón. En total, hay más de 65 características cuantificables que se pueden utilizar para identificar una cara, generando una firma facial única.
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