Dispositivo portátil con IA permite monitoreo continuo no invasivo de presión arterial

La monitorización continua de la presión arterial latido a latido en las unidades de cuidados intensivos suele basarse en líneas arteriales, que son invasivas y conllevan riesgos como hemorragia, formación de coágulos e infección. Las mediciones intermitentes con brazalete son más seguras, pero no pueden capturar los cambios hemodinámicos rápidos que amenazan la perfusión de los órganos.

Los clínicos necesitan una monitorización continua no invasiva que se acerque a la precisión invasiva para guiar intervenciones oportunas. Ahora, los investigadores han creado un sensor portátil y un sistema de IA destinados a ofrecer curvas continuas de presión arterial sin cateterización arterial.

Investigadores de la Universidad Johns Hopkins y Johns Hopkins Medicine han desarrollado MOSAIC, una plataforma de dos sensores para la estimación continua de la presión arterial. El sistema se presenta como una posible alternativa a los catéteres arteriales utilizados en las unidades de cuidados intensivos (UCI) y en los quirófanos. El uso inicial en pacientes indica que podría ampliar la monitorización continua de la presión arterial más allá de los entornos de cuidados críticos.

MOSAIC utiliza un sensor montado en el pecho y un sensor en el dedo para captar la actividad eléctrica del corazón y el flujo sanguíneo periférico. Estas señales sincronizadas son procesadas por un modelo de aprendizaje profundo que reconstruye una curva continua de presión arterial. El enfoque pretende proporcionar una monitorización no invasiva en tiempo real, comparable a las líneas invasivas, al tiempo que preserva la movilidad del paciente.

En un estudio inicial de 28 pacientes de UCI en el Hospital Johns Hopkins, MOSAIC generó curvas de presión arterial que coincidían de cerca con las registradas por catéteres arteriales. Los hallazgos se han publicado en Computers in Biology and Medicine el 15 de agosto de 2026. Ahora, el equipo está validando los sensores y el algoritmo en una cohorte más amplia de pacientes de cuidados intensivos.

Dado que los brazaletes estándar solo proporcionan mediciones intermitentes, una curva no invasiva fiable podría ayudar a los clínicos a detectar la inestabilidad antes y a ajustar la terapia. Los investigadores señalan posibles aplicaciones en las salas de hospitalización general y en el hogar, incluso para personas con hipertensión que podrían beneficiarse de un seguimiento continuo similar al monitoreo de glucosa en la diabetes. Los sensores también podrían permitir estudios sobre los patrones diarios de presión arterial en individuos sanos.

"Los pacientes de la UCI necesitan una monitorización continua de la presión arterial para detectar los problemas a tiempo, pero eso implica una línea arterial, que conlleva riesgo de hemorragia, formación de coágulos e infección. Queríamos encontrar una mejor manera", dijo Carl Harris, estudiante de doctorado en ingeniería biomédica.

"Reconstruimos los datos de las curvas de una manera que es significativa, precisa, fiable y, lo más importante, no invasiva. Es una posible solución para evitar el actual estándar de atención para medir la presión arterial, las líneas arteriales, un procedimiento muy invasivo con riesgo de muchas complicaciones", dijo Robert Stevens, jefe de la División de Informática, Integración e Innovación de Johns Hopkins Medicine.

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