IA de imagen ocular identifica riesgo cardiovascular elevado

Muchos adultos con riesgo de padecer enfermedad cardiovascular aterosclerótica no son identificados hasta que se someten a una evaluación formal de atención primaria. El retraso en la detección del riesgo puede posponer el inicio del tratamiento con estatinas y el asesoramiento sobre estilo de vida.

Una tecnología de reciente introducción busca utilizar exámenes oculares de rutina para identificar a los pacientes que probablemente cumplan con los criterios para recibir tratamiento preventivo. Investigadores informan ahora que la inteligencia artificial aplicada a fotografías de retina puede aproximarse a la estratificación estándar del riesgo cardiovascular y facilitar la derivación para una evaluación basada en guías clínicas.

El sistema, denominado CLAiR, fue desarrollado por Toku y recibió la designación de Dispositivo Innovador por parte de la Administración de Alimentos y Medicamentos de los Estados Unidos (FDA). Fue evaluado en los Estados Unidos en un estudio prospectivo presentado en la Sesión Científica Anual del Colegio Americano de Cardiología (ACC.26). Los investigadores posicionaron la herramienta como un complemento que podría ampliar la detección oportunista en entornos de atención oftalmológica.

CLAiR analiza fotografías estándar del fondo de ojo para evaluar la vasculatura retiniana. El algoritmo fue entrenado para reconocer patrones en la apariencia de los vasos sanguíneos asociados con el desarrollo de enfermedades cardíacas. Durante una consulta clínica, el software clasifica a los pacientes cuyo riesgo estimado de infarto o accidente cerebrovascular a 10 años es del 7,5 % o superior, lo que refleja el umbral comúnmente utilizado para considerar la terapia con estatinas en el estimador de riesgo de enfermedad cardiovascular aterosclerótica (ECVA) de cohortes combinadas.

El estudio incluyó a 874 adultos de entre 40 y 75 años de edad, procedentes de 10 centros de atención oftalmológica y primaria en todo Estados Unidos. Los participantes no tomaban medicamentos para reducir los lípidos y no presentaban aterosclerosis conocida; la mitad eran mujeres, el 19 % eran afroamericanos y el 26 % eran hispanos. En comparación con el estimador de riesgo estándar de ASCVD, CLAiR identificó a los participantes en riesgo con una sensibilidad del 91,1 % y una especificidad del 86,2 %. En general, el 26 % de los participantes cumplían la categoría de riesgo a 10 años ≥7,5 % según la evaluación estándar.

Los indicadores operativos favorecieron la integración clínica. La obtención de imágenes de retina requirió aproximadamente cinco minutos, y CLAiR arrojó resultados en unos 30 segundos. El 94 % de las imágenes adquiridas fueron analizables. El sistema no está diseñado para mujeres embarazadas ni para personas con enfermedades oculares avanzadas, y es posible que las imágenes de retina no estén cubiertas por todos los planes de seguro de visión. Los investigadores señalaron la necesidad de formalizar los protocolos de derivación desde las clínicas oftalmológicas a la atención primaria para la evaluación y el tratamiento confirmatorios.

“Incluso una simple fotografía de retina proporciona imágenes de alta resolución de los vasos sanguíneos; es una ventana literal al tejido vascular”, dijo Michael V. McConnell, MD, profesor clínico de medicina en la Universidad de Stanford y director de salud de Toku.

“Este enfoque no sustituiría la evaluación estándar del riesgo cardiovascular, pero es una forma potencial de generar mayor conciencia, especialmente entre las personas que deberían recibir atención preventiva, pero que aún no se han sometido a una evaluación exhaustiva”, agregó McConnell.

“Para que los pacientes se beneficien, necesitamos implementar protocolos claros que conecten el riesgo elevado detectado en el examen ocular con la consulta médica y, en última instancia, con el acceso a la terapia preventiva basada en las guías clínicas”.