Herramienta de predicción de riesgos basada en IA mejora tratamiento de pacientes con cáncer tras un infarto de miocardio
Actualizado el 06 Feb 2026
Los pacientes con cáncer que sufren un infarto se enfrentan a una combinación de riesgos excepcionalmente peligrosa, que incluye mayores probabilidades de muerte, hemorragia y recurrencia de eventos cardíacos. Debido a esta complejidad, a menudo se les ha excluido de los ensayos clínicos y de las puntuaciones estándar de riesgo cardiovascular, lo que deja a los médicos sin una orientación clara. Esta brecha ha dificultado e inconstante la toma de decisiones terapéuticas. Un nuevo estudio demuestra que integrar factores específicos del cáncer con datos cardiovasculares puede mejorar significativamente la predicción del riesgo y las decisiones terapéuticas para este grupo vulnerable.
Un equipo internacional de investigadores, liderado por la Universidad de Zúrich (Zúrich, Suiza), ha desarrollado el primer modelo de predicción de riesgo diseñado específicamente para pacientes con cáncer que sufren un infarto. Esta herramienta, basada en inteligencia artificial (IA), combina indicadores cardiovasculares tradicionales con variables relacionadas con el cáncer, como las características del tumor y los riesgos asociados al tratamiento, para reflejar mejor la complejidad clínica real de estos pacientes.
El modelo, denominado ONCO-ACS, se creó mediante IA para predecir tres resultados principales en los seis meses posteriores a un infarto: muerte, hemorragia grave y recurrencia de eventos cardiovasculares. En lugar de tratar el cáncer y las enfermedades cardíacas como afecciones independientes, la herramienta captura su interacción. Esto permite a los profesionales clínicos equilibrar mejor los riesgos contrapuestos, especialmente al decidir entre procedimientos invasivos o terapias antiplaquetarias.
El estudio analizó datos de más de un millón de pacientes con infarto en Inglaterra, Suecia y Suiza, incluyendo más de 47.000 pacientes con cáncer. Los resultados mostraron que los resultados en pacientes con cáncer fueron notablemente peores, con casi uno de cada tres falleciendo en un plazo de seis meses, y altas tasas de hemorragia y recurrencias. Los hallazgos, publicados en The Lancet, demostraron que ONCO-ACS mejora significativamente la predicción del riesgo individualizado en comparación con las herramientas existentes.
Los hallazgos resaltan la estrecha relación biológica y clínica entre el cáncer y las enfermedades cardiovasculares. Al proporcionar una evaluación de riesgos validada y personalizada, ONCO-ACS puede ayudar a los médicos a determinar qué pacientes probablemente se beneficiarán de un tratamiento agresivo y cuáles se enfrentarán a un mayor daño. Los investigadores buscan integrar la herramienta en la práctica clínica habitual y utilizarla para guiar las intervenciones con catéter, la terapia antiplaquetaria y el diseño de futuros ensayos clínicos centrados en pacientes con cáncer y ataques cardíacos.
“Al considerar tanto el cáncer como las enfermedades cardíacas, ONCO-ACS marca un paso hacia una medicina verdaderamente personalizada”, afirmó el profesor Thomas F. Lüscher, autor principal. “Puede ayudar a los médicos a decidir quién se beneficia de procedimientos invasivos y terapia farmacológica intensiva, y quién podría tener mayor riesgo de sufrir daños”.
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Universidad de Zúrich