Generando registros médicos con reconocimiento de voz

Los hospitales en Europa están empleando cada vez más los sistemas de registros médicos electrónicos (RME) para garantizar que la información de salud del paciente sea segura y precisa, accesible y en tiempo real. Para facilitar este movimiento, los hospitales están usando reconocimiento de voz, de acuerdo con un reporte nuevo de Frost & Sullivan (Palo Alto, CA, EUA), una firma internacional de consultoría.

El uso del reconocimiento de voz en el manejo de la salud es todavía un mercado emergente y se espera que se expanda. Adoptar soluciones de reconocimiento de voz puede eliminar la necesidad de personal de trascripción interno, generando una reducción enorme de costos. Las aplicaciones potenciales incluyen trascripción, seguimiento del paciente, sistemas de respuesta interactivos, y telemedicina así como generación de historias clínicas electrónicas, mantenimiento, y seguridad.

A pesar de los ahorros de costos y de la eficiencia incrementada asociada con los sistemas de reconocimiento de voz, una falta de precisión, tamaño limitado del vocabulario, y la necesidad de trabajar desde una lista de comandos y frases predefinidas hacen de la aceptación del usuario para esos sistemas un reto crítico. Sin embargo, mientras las soluciones predominantes ofrezcan niveles de precisión en el procesamiento del dictado de aproximadamente 96-98%, se espera que las aplicaciones futuras alcancen casi el 100% debido a innovaciones como el entendimiento del lenguaje natural. Los proveedores de salud en Europa están bajo presión enorme para reducir costos y mejorar la calidad del cuidado suministrado, y la tecnología viable de reconocimiento de voz puede reducir en más del 50% el tiempo requerido para generar reportes.

"En el pasado, aunque los sistemas de reconocimiento de voz podían reconocer el dictado, los usuarios todavía requerían corregir palabras mal escritas”, dijo Konstantinos Nikolopoulos, analista de investigación de Frost & Sullivan. "En contraste con esto, los creadores de esta tecnología ahora pueden ofrecer sistemas que pueden seleccionar palabras ‘intuitivamente', como en el caso de las homófonas”.




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