Campeón de concurso puede ayudar en diagnóstico clínico

La Supercomputadora Watson puede ser capaz de aplicar la misma tecnología que se usa para ganarle a los seres humanos en un concurso, en un entorno clínico, para llegar a un diagnóstico más rápido de lo que puede un médico.

Watson, en honor a Thomas Watson, el primer presidente de IBM (Armonk, NY, EUA), incorpora una tecnología llamada Deep Question and Answer (DeepQA) que le permite analizar el lenguaje humano y procesar rápidamente grandes cantidades de información para llegar a una respuesta. La misma tecnología también puede aplicarse para procesar rápidamente cientos de diagnósticos y, potencialmente, ayudar a tratar a los pacientes. Watson puede tamizar a través de un equivalente de aproximadamente un millón de libros o más o menos, 200 millones de páginas de datos, analizar la información y dar una respuesta en menos de tres segundos.

A diferencia de Google, Watson no es un motor de búsqueda que presenta las principales respuestas más confiables. En cambio, se basa en las partes más importantes de una consulta y responde con una respuesta en la forma en que un cerebro humano lo haría. Por ejemplo, si a Watson se le da la consulta: “Esta deficiencia de hormona se asocia con el síndrome de Kallmann”, rápidamente buscará un pasaje en la literatura médica que diga, en parte, “La deficiencia aislada de GnRH o de su receptor provoca deficiencias del desarrollo puberal normal y amenorrea en las mujeres. Este trastorno se denomina síndrome de Kallmann, cuando se acompaña de anosmia y también ha sido denominado hipogonadismo hipogonadotropico idiopático”.

En lugar de prenderse a un nombre al azar en ese pasaje, tales como amenorrea o anosmia, Watson sabe que GnRH se refiere a la gonadoliberina, por lo que la selecciona como la respuesta correcta. Watson también puede tener aplicaciones futuras para ayudar a alertar a los médicos sobre las reacciones adversas a los medicamentos, creación de planes de descarga y seguimiento post-operatorio y en el manejo de condiciones crónicas. Las capacidades de Watson se presentaron en la conferencia de la Sociedad de Sistemas de Información y Gestión de Salud (HIMSS), celebrada en marzo de 2012, en Las Vegas (Nevada, EUA).

“El médico con experiencia promedio necesita cerca de dos millones de piezas de información para ejercer la medicina, que se obtienen, en parte, con la lectura de revistas médicas” dijo Nick van Terheyden, MD, director de información médica de Nuance Communications (Burlington, MA, EUA). “Los médicos se suscriben a un promedio de siete revistas, que contienen más de 2.500 nuevos artículos cada año. Se requeriría de 80 horas de lectura por semana para mantenerse al día con toda la literatura médica más reciente”.

IBM y WellPoint (Indianápolis, IN, EUA) anunciaron una alianza en 2012 en la que Wellpoint utilizará la tecnología de Watson para desarrollar productos de salud para ayudar en el diagnóstico médico.

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