Exitosa aplicación CAD en competición de segmentación de tumor hepático

En una competencia de imagenología reciente, una aplicación de segmentación hepática totalmente automatizada pudo identificar y segmentar correcta y consistentemente 30 lesiones hepáticas representando una gama de pacientes y patologías.

Definiens (Munich, Alemania) obtuvo el primer lugar en la competencia en vivo, Gran Reto de Segmentación Tumoral Hepática 2008, organizada por la Sociedad Internacional de Computación de Imagen Médica e Intervenciones Ayudadas por Computador (MICCAI), realizada en la Universidad de Nueva York (Nueva York, NY, EUA) en Septiembre de 2008.

Frente a un campo de los grupos de investigación importantes del mundo en el área de la segmentación de la lesión hepática, la aplicación de detección ayudada por computador (CAD) totalmente automatizada de Definiens sobrepasó todos los otros métodos, incluyendo unos interactivos, y recibió los puntajes más altos de la competencia viva.

Las aplicaciones de Definiens identificaron de manera precisa y consistente y segmentaron lesiones hepáticas en una serie de imágenes de tomografía computarizada (TC) de varios pacientes. En conjunto, el Gran Reto comparó la lesión cerebral, el rastreo coronario, y las técnicas de segmentación de la lesión hepática de 36 equipos académicos y de la industria. El desempeño de las técnicas de segmentación de la lesión hepática fue evaluado usando una serie de medidas integrales, incluyendo área y volumen de la superficie del tumor.

El análisis automático de Definiens fue comparado con segmentaciones manuales realizadas por varios radiólogos experimentados. El éxito del equipo Definiens en la competencia siguió a un impresionante tercer lugar en la categoría totalmente automatizada de la Competencia Hepática de Segmentación MICCAI 2007 (SLIVER07). Las victorias sucesivas en la competencia desafiantes MICCAI suministran validación adicional para las aplicaciones CAD total y semiautomatizadas pioneras de Definiens.

"Es siempre un impulso recibir reconocimiento clínico y científico para nuestro emocionante trabajo en análisis de imagen automatizado y nuestra conclusión fuerte habla de la innovación detrás de la tecnología de Definiens”, dijo Frank P. Klein, vicepresidente de Medical Imaging de Definiens. "Actualmente estamos desarrollando aplicaciones CAD para una variedad de blancos de cáncer desafiantes, incluyendo pulmón, hígado, y ganglios linfáticos”.

Un aumento notable en el volumen de las imágenes digitales a ser analizadas ha acompañado el uso cada vez más prevalerte de sistemas sofisticados de imagenología médica en el diagnóstico del cáncer. Las aplicaciones CAD automatizadas pueden ayudar a sobrepasar los obstáculos logísticos que son creados por una escasez de radiólogos, y apoya a los proveedores de salud para ofrecerles a los pacientes detección más temprana, más precisa y tratamiento.

Las aplicaciones CAD de Definiens emplean información contextual para identificar lesiones y tumores más pequeños que los que el ojo humano puede detectar. La primera aplicación CAD comercialmente disponible de la compañía será lanzada para los clientes europeos a principios de 2009, y posteriormente será sometida a la aprobaron de la Administración de Drogas y Alimentos de los Estados Unidos (FDA) para el mercado de los Estados Unidos.

Automatizando el análisis de imagen, Definiens apoya a los proveedores de salud para analizar e interpretar números grandes de imágenes digitales de una forma precisa y consistente. El sistema mejora el análisis de las muestras de tejido y la imagenología no invasiva, permitiendo la medicina transnacional, desde el diagnóstico temprano hasta el tratamiento personalizado.

Definiens interpreta imágenes en cada escala, desde estructuras celulares microscópicas hasta imágenes de satélite. La Tecnología de Reconocimiento en Red de Definiens (Definiens Cognition Network Technology) es una tecnología avanzada y robusta basada en contexto diseñada para cumplir a cabalidad los requerimientos de análisis de imagen de los mercados médico, ciencias biológicas, y ciencias geológicas. La tecnología es modelada sobre los procesos de percepción cognoscitiva humana poderosos para extraer inteligencia de las imágenes. Definiens les suministra a las organizaciones resultados rápidos de análisis de imagen, permitiendo conocimiento más profundo permitiendo mejores decisiones comerciales.

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