DeepMind aprende cómo detectar las enfermedades de la retina

La inteligencia artificial (IA) puede detectar con exactitud 53 tipos de retinopatía que amenazan la vista, al menos tan eficazmente como los expertos, según un estudio nuevo.

Investigadores de Google DeepMind (Londres, Reino Unido), el Hospital Oftalmológico Moorfields (Londres, Reino Unido) y el Colegio Universitario de Londres (UCL, Reino Unido), entrenaron inicialmente un algoritmo de IA, de aprendizaje profundo, para detectar diez características diferentes de la enfermedad ocular, basándose en 14.884 exploraciones retinianas de tomografía de coherencia óptica (OCT) tridimensional (3D) de alta definición. Luego, los investigadores reunieron otros 997 escáneres y le pidieron a DeepMind y a ocho oftalmólogos consultores y optometristas especialistas que recomendaran la necesidad de referencias urgentes, referencias semi-urgentes, derivaciones de rutina u observaciones para cada examen.


En la categoría más crucial, la de referencia urgente, DeepMind coincidió con los dos mejores especialistas en retina y tuvo una tasa de desempeño significativamente más alta que los otros dos especialistas y los cuatro optometristas. El sistema no omitió ningún caso de referencia urgente. Cuando se tomaron en cuenta todos los tipos de referencias, la tasa de errores informáticos fue del 5,5%, comparable con la tasa de error para los dos mejores especialistas en retina (6,7% y 6,8%) y significativamente mejor que los otros seis expertos. Cuando los médicos tuvieron acceso a los exámenes de OCT, las imágenes del fondo de ojo y las notas de resumen del paciente, cinco tuvieron una exactitud similar al sistema de IA, mientras que el sistema seguía superando a los otros tres. El estudio fue publicado el 13 de agosto de 2018 en la revista Nature Medicine.

“Creamos DeepMind porque queríamos usar la IA para ayudar a resolver algunos de los mayores desafíos de la sociedad, y la retinopatía diabética es la causa de ceguera de más rápido crecimiento en todo el mundo. Hay más de 350 millones de enfermos en todo el planeta”, dijo el coautor del estudio, Mustafá Suleyman, cofundador de DeepMind. “Detectar enfermedades oculares tan pronto como sea posible brinda a los pacientes la mejor posibilidad de obtener los tratamientos adecuados. Realmente, creo que algún día, este trabajo será un gran beneficio para los pacientes de todo el NHS”.

“Nuestra investigación con DeepMind tiene el potencial de revolucionar la forma en que los profesionales llevan a cabo las pruebas oculares y podría conducir a una detección y tratamiento más temprano de enfermedades oculares comunes como la degeneración macular relacionada con la edad”, dijo el profesor Sir Peng Tee Khaw, MD, director de el Centro de Investigación Biomédica en Oftalmología en el Hospital Oftalmológico Moorfields. “Con la predicción de que la pérdida de visión se duplicará para el año 2050, es vital que exploremos el uso de tecnologías de vanguardia para prevenir la enfermedad ocular”.

DeepMind es una compañía británica de inteligencia artificial fundada en septiembre de 2010 que creó una red neuronal que aprende a jugar videojuegos de forma similar a como lo hacen los humanos, así como una red neuronal que puede acceder a una memoria externa como una máquina de Turing convencional, que da como resultado una computadora que imita la memoria a corto plazo del cerebro humano; fue adquirido por Google en 2014.

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Google DeepMind
Hospital Oftalmológico Moorfields
Colegio Universitario de Londres