Dispositivo de IA prodría mejorar capacitación quirúrgica en procedimientos laparoscópicos y endoscópicos

Durante las últimas tres décadas, la cirugía laparoscópica o endoscópica se ha convertido en una técnica generalizada para muchos procedimientos quirúrgicos, especialmente aquellos que involucran el sistema gastrointestinal, donde la precisión en los puntos o suturas es fundamental. Los métodos actuales para evaluar y entrenar estas habilidades esenciales suelen requerir mucho tiempo, ser laboriosos, tener una accesibilidad limitada y ser costosos. Un nuevo sistema impulsado por inteligencia artificial (IA) ahora está listo para mejorar el proceso de capacitación de los cirujanos en formación en cirugía laparoscópica, permitiéndoles completar su entrenamiento de manera más rápida y eficiente.

Investigadores de la Universidad Heriot-Watt (Escocia, Reino Unido), junto con académicos de la Universidad de Dundee (Escocia, Reino Unido), están desarrollando una plataforma de autoformación conocida como AILap. Este sistema utiliza IA para rastrear y evaluar los movimientos humanos en tiempo real. Integra tecnologías de aprendizaje automático y visión artificial con entrenadores de caja física asequibles, que son esencialmente simuladores quirúrgicos, para proporcionar retroalimentación instantánea para perfeccionar las técnicas y habilidades de la cirugía laparoscópica.

Imagen: La herramienta de capacitación autónoma ofrece habilidades quirúrgicas bajo demanda con retroalimentación en tiempo real (Fotografía cortesía de la Universidad Heriot-Watt)

Una encuesta reciente reveló que más de la mitad de los estudiantes que completaron su internado no dominaban la sutura laparoscópica. Además, los aprendices de cirugía informaron que, si bien la sutura laparoscópica es la habilidad que menos dominan, también consideran que es la que deben dominar mejor al final de su formación. AILap está diseñado para abordar esta brecha al permitir que los alumnos de cirugía practiquen de forma independiente y reciban retroalimentación en tiempo real del sistema de IA, mejorando así sus habilidades de sutura. Con una importante inversión de 600.000 libras esterlinas del gobierno del Reino Unido, la iniciativa no solo ayudará a los alumnos sino que también permitirá a los académicos clínicos reestructurar sus programas de capacitación para dar cabida y enseñar eficazmente a más alumnos con la ayuda de la IA.

“La capacitación en laparoscopia requiere una cantidad significativa de tiempo para aprender y actualmente requiere acceso a plataformas de capacitación y orientación de cirujanos expertos que a menudo tienen poco tiempo. Es por eso que la tecnología AILap tiene el potencial de desempeñar un papel increíblemente importante en el apoyo a la capacitación profesional en nuestros servicios públicos y sistemas de salud”, dijo el Dr. Mustafa Suphi Erden, líder del proyecto AILap. “Esperamos que AILap permita formar a un mayor número de cirujanos sin la necesidad de una supervisión experta. La tecnología funcionará con componentes disponibles en el mercado, por lo que será asequible y accesible para los sistemas de atención sanitaria de todo el mundo”.

Enlaces relacionados:
Universidad Heriot-Watt
Universidad de Dundee