Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

HospiMedica

Deascargar La Aplicación Móvil
Noticias Recientes COVID-19 Cuidados Criticos Téc. Quirúrgica Cuidados de Pacientes TI Pruebas POC Negocios Focus

Se diseña un sistema chino de IA para predecir la diabetes con años de anterioridad

Por el equipo editorial de HospiMedica en español
Actualizado el 03 Oct 2018
4 Paradigm (Beijing, China), una empresa de tecnología, colabora con el Hospital Ruijin (Shanghái, China) para desarrollar un sistema nuevo de inteligencia artificial (IA) que ayudará a identificar a los pacientes en riesgo de desarrollar diabetes hasta con 15 años de anticipación. El modelo llamado Ruining Knows Sugar (Ruining Conoce el Azúcar), o Ruining Zhitang en chino, ha logrado una tasa de exactitud del 88% en las pruebas.

Diseñado para identificar a las personas con mayor riesgo de desarrollar diabetes tipo 2 en los próximos tres años, el sistema también proporcionó pronósticos de riesgo para los próximos nueve y 15 años como referencia. Para las pruebas, el nuevo sistema usó información médica de 170.000 individuos de todo el país, algunos con diabetes y otros sin. Los datos recopilados por el equipo de investigación de diabetes del hospital entre 2010 y 2013 incluyeron el sexo, la estatura, el peso, los niveles de azúcar en la sangre, el historial de consumo de tabaco y alcohol, y los niveles de educación. El algoritmo de IA luego usó esa información para hacer sus predicciones y "aprendió" de los resultados.

El uso de la IA para ayudar a predecir y controlar la diabetes aumenta cada vez más. Por ejemplo, en junio de 2018, la empresa de dispositivos médicos Medtronic junto con IBM Waston Health lanzó su aplicación Sugar.IQ, que evalúa cómo los niveles de azúcar en la sangre de un usuario responden a variables como la ingesta de alimentos, la dosificación de insulina y otras rutinas diarias.

Enlace relacionado:
4 Paradigm
Hospital Ruijin

Miembro Oro
Analizador de gases en sangre POC
Stat Profile Prime Plus
Miembro Oro
SARS‑CoV‑2/Flu A/Flu B/RSV Sample-To-Answer Test
SARS‑CoV‑2/Flu A/Flu B/RSV Cartridge (CE-IVD)
New
Lithotripter
Swiss LithoClast Trilogy
New
Point-Of-Care Terminal
POC-824

Últimas Negocios noticias

Boston Scientific adquiere la empresa de dispositivos médicos Intera Oncology

MEDICA 2024 destacará los temas más candentes de la industria MedTech

Empresas emergentes volverán a ser protagonistas en MEDICA 2024