Reducción de errores de interpretación en mamografías

De acuerdo con una investigación realizada en el Centro Médico Universitario (CMU) Nijmegen (Holanda), la interpretación de los mamogramas necesita ser mejorada, y la detección ayudada por computador (CAD, por su sigla en inglés) ayudaría a reducir la mortalidad y a hacer el tamizaje más eficiente. Los hallazgos fueron presentados durante el encuentro anual del Congreso Europeo de Radiología (CER) en Viena (Austria).

Los investigadores del CMU revisaron 495 mamogramas de tamizaje, incluyendo 122 casos detectados por tamizaje, 123 cánceres intermedios, y 250 estudios normales. La revisión encontró que 69 de los cánceres intermedios eran visibles desde el mamograma anterior, de los cuales en 38 se podía tomar alguna acción. De los casos detectados en el tamizaje, 72 eran visibles y en 36 se podía tomar alguna acción. Una revisión "a ciegas” llevó a resultados similares. Los investigadores anotaron que de las 90 masas detectadas en una base retrospectiva, en 56, se podía tomar alguna acción. En 30 casos de asimetría, en 11 se podía tomar alguna acción. De 55 agregados de microcalcificaciones, en 24 se podía tomar alguna acción.

Los investigadores encontraron que la CAD puede ser muy efectiva para las microcalcificaciones pero menos efectiva para las masas debido a su alta tasa de falsos- positivos. "La especificidad es baja y puede tener muchos resultados falsos-positivos. Esto no es aceptable para los radiólogos. Debe tener un número menor de falsos positivos para que la técnica sea utilizable” dijo el Dr. Nico Karssemeijer, jefe de procesamiento de imagen en el CMU.

Actualmente, la CAD no es muy usada en Europa debido a que no la reembolsan. Además, la lectura doble parece ser más efectiva para las masas, lo que cuenta para la mayoría de las anormalidades. Lo que es necesario es que un sistema CAD mejore la detección de las masas, dijo el Dr. Karssemeijer.




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