Sistema de TC con conteo de fotones amplía acceso a diagnóstico más rápido

GE HealthCare ha obtenido el marcado CE para Photonova Spectra, un sistema de tomografía computarizada de conteo de fotones (PCCT) basado en la tecnología patentada de detectores Deep Silicon de la empresa. La plataforma está diseñada para ofrecer nitidez en ultraalta definición, obtención espectral y espacial de imágenes bajo demanda, y adquisición rápida de amplia cobertura para respaldar la detección, caracterización y seguimiento con mayor confianza. 

Anunciado el 31 de agosto de 2026, el marcado CE amplía el acceso al sistema y permite su adopción clínica en Europa y otros mercados que reconocen esta certificación. Photonova Spectra ya había recibido la autorización 510(k) de la Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos (FDA) y la aprobación regulatoria en Japón en marzo de 2026.

Los detectores Deep Silicon están diseñados para medir con precisión la energía de los fotones, lo que permite obtener imágenes espectrales en cada exploración y mantener una alta resolución espacial. La obtención de imágenes en ultraalta definición del sistema y su amplia cobertura están pensadas para visualizar con rapidez sutiles variaciones tisulares, pequeñas lesiones y estructuras vasculares.

Para gestionar los importantes volúmenes de datos generados por la TC de conteo de fotones, Photonova Spectra utiliza la plataforma de computación acelerada de NVIDIA y una reconstrucción optimizada para CUDA. Según GE HealthCare, el sistema puede aprovechar hasta 50 veces más datos que la TC convencional, al tiempo que ofrece imágenes oportunas y clínicamente útiles.

Las aplicaciones clínicas descritas para Photonova Spectra abarcan neurología, oncología, imagen musculoesquelética, imagen torácica y cardiología. Entre los ejemplos figuran la visualización de la microanatomía del oído interno y la diferenciación entre sustancia gris y sustancia blanca; la caracterización de lesiones con mapeo de yodo para el seguimiento del tratamiento; la evaluación de pequeñas fracturas y edema de la médula ósea; la obtención de imágenes torácicas en ultraalta definición; y la evaluación de la luz intrastent, las características de la placa y el miocardio. Una velocidad de rotación de 0,23 segundos y una cobertura del detector de 80 mm están diseñadas para favorecer adquisiciones rápidas y sin artefactos de movimiento en distintas áreas asistenciales.

Las funciones de flujo de trabajo incluyen una configuración de un solo protocolo para muchos exámenes, la reconstrucción automatizada bajo demanda de imágenes espectrales en ultraalta definición, el entorno de operador CT ONE y Auto Positioning para ayudar a mejorar la uniformidad.

GE HealthCare colabora con UZ Brussel – Vrije Universiteit Brussel y con Rigshospitalet para evaluar capacidades avanzadas, optimizar protocolos de imagen, evaluar estrategias de baja dosis y de caracterización tisular, y generar evidencia clínica. Con el marcado CE obtenido, la empresa iniciará actividades comerciales en los países que cumplen con el marcado CE.

“Deep Silicon supone una evolución significativa para la TC de conteo de fotones. Las propiedades únicas del silicio como semiconductor permiten medir con precisión la energía de los fotones, ayudando a impulsar capacidades avanzadas de obtención de imágenes espectrales”, dijo Johan de Mey, MD, PhD, jefe de Radiología, UZ Brussel - Vrije Universiteit Brussel.

"Para nosotros, eso puede ofrecer nuevas oportunidades para diferenciar materiales como yodo, calcio y grasa, así como proporcionar una calidad de imagen que se mantiene incluso en situaciones complejas de pacientes. Además, con la rápida velocidad de rotación de 0,23 segundos y la cobertura del detector de 80 mm de Photonova Spectra, podemos lograr adquisiciones rápidas y sin artefactos de movimiento en distintas áreas asistenciales, ayudando a garantizar que el detalle y la confianza diagnóstica no se vean comprometidos. Estos avances buscan ofrecer una imagen más fiable de cómo evoluciona una afección o de si un tratamiento realmente está funcionando, apoyando decisiones más oportunas e informadas para cada paciente", añadió el profesor De Mey.