MRI de difusión para supervisar terapia del cáncer

Una técnica imagenológica que analiza imágenes de barrido obtenidas con escáners de resonancia magnética de difusión (MRI) puede ayudar a los médicos a planear y a seguir la eficacia de terapias del cáncer, según investigadores del Comprehensive Cancer Center de la Universidad de Michigan (Ann Arbor, USA).

Con un uso amplio para diagnosticar apoplejías, la MRI de difusión se puede realizar usando casi cualquier escáner cerrado y agregando apenas algunos minutos a un examen regular, según los investigadores. La técnica sigue el movimiento del agua a través y entre las células, permitiendo que el observador evalúe el efecto de la terapia en el cáncer sin depender de cambios mensurables de tamaño del tumor. El proceso post-escaneo toma la información de un escaneo de difusión, y lo analiza para dar una medida de la integridad de la membrana de la célula a través, y cerca, del tumor. Esta medida es llamada el coeficiente de difusión aparente, o ADC.

Usando este método, el equipo de investigación ha estudiado tumores cerebrales en humanos y tumores cerebrales y otros cánceres sólidos en animales. En un estudio en ratas con tumores inducidos, realizaron MRIs antes del tratamiento y diariamente después. La difusión aumentó en la primera semana, así como el crecimiento del tamaño del tumor. En el octavo día, el ADC hizo su pico máximo y poco después, los tumores comenzaron a hacer regresión. La técnica le podría ahorrar a los pacientes los efectos colaterales físicos de semanas de tratamientos no exitosos, y los efectos sicológicos de esperar un mes o más para un examen estándar de MRI, con el fin de mostrar si están respondiendo.

" Uno de los problemas más grandes en el tratamiento de muchos cánceres sólidos es medir su respuesta al tratamiento de una manera oportuna,” dice Brian Ross, Ph.D., miembro del equipo de investigación y profesor de radiología en la Escuela de Medicina de la Universidad de Michigan. "La MRI de difusión parece proporcionar una manera de calibrar esa respuesta más rápidamente, y podría individualizar el manejo clínico de cada paciente.”




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U. of Michigan