Nueva técnica imagenológica para detectar cáncer de seno

Una nueva técnica imagenológica para detectar cáncer de seno, la cual se basa en la tecnología de radar de los años 1940s así como el disco compacto contemporáneo y la tecnología del teléfono celular, rastrea e ilumina las células cancerosas. La técnica fue desarrollada por un equipo de científicos de la Escuela de Medicina de la Universidad de Pennsylvania, la Universidad de Harvard y la Universidad de Washington.

La técnica utiliza tricarbo-cianina fluorescente, un agente de contraste tradicionalmente usado parar evaluar la función hepática. Disfrazada por un péptido, las moléculas de tricarbo-cianina son administradas dentro del torrente sanguíneo y viajan hasta el seno, donde empiezan a buscar células cancerosas. Cuando localizan células malignas, las moléculas entran. Las enzimas en las células tumorales responden abriendo las cubiertas peptídicas. Cuando las cubiertas son removidas, las moléculas brillantes de tricarbo-cianina emiten una señal lo suficientemente poderosa para ser recogidas por un círculo de diodos láser diminutos, en un sensor manual cercano al infrarrojo un aparato de imagenología óptica más pequeño que un disco compacto.

La técnica mínimamente invasiva, a diferencia de la mamografía tradicional, no tiene limitaciones en su capacidad para examinar tejido denso, y la unidad manual propuesta sería bienvenida por las mujeres en todo el mundo quienes no tienen acceso a clínicas o hospitales para un examen de rayos-x. La técnica ha sido probada con un número limitado de mujeres y pronto entrará en estudios de fase II.

El anuncio de la nueva técnica fue hecho por Britton Chance, M.D., un emérito profesor de bioquímica y biofísica en la Universidad de Pennsylvania (Pittsburgh, PA, USA; www.med.upenn.edu), representando al grupo de investigadores. "Este es un ejemplo de imagenología mínimamente invasiva donde pequeñas cantidades de una sustancia bioquímica pueden hacer un diagnóstico definitivo. En nuestra prueba preliminar, tuvimos una tasa de éxito cercano al 90%.”


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