Mejora en la mamografía digital

Un nuevo sistema de mejora de imagen para mamografía digital proporciona funcionalidad avanzada para la recuperación de estructuras significativas y sutiles mientras que suprime simultáneamente el ruido en las imágenes de mamografía.

El GOPView Mammo, desarrollado por ContextVision (Kista, Suecia), incluye una ecualización del espesor para la visualización óptima del seno completo sin fraccionar, así como también una funcionalidad adaptable para diferentes tipos de senos permitiendo la visualización confiable y homogénea de paciente a paciente.

El sistema proporciona una visualización profunda mejorada, permitiendo una separación más fácil del tejido superpuesto, un requerimiento importante para los especialistas en mamografía. La capacidad de lograr la supresión del ruido e incrementar simultáneamente los detalles estructurales, como las microcalcificaciones y los vasos sanguíneos, permite la creación de una imagen más clara, produciendo un valor diagnóstico mayor en la imagen. El procesamiento de imagen adaptable del sistema produce resultados confiables para toda clase de senos y minimiza el tiempo de lectura y los esfuerzos de fraccionamiento a través de un despliegue óptimo inmediato de la imagen completa.

"GOPView Mammo suministra un estándar nuevo para la imagenología en la arena de la mamografía digital, satisfaciendo los requerimientos estrictos de los fabricantes”, dijo Peter Kovamees, gerente comercial de ContextVision. "Los pacientes y los médicos se beneficiarán de la imagen óptima del seno completo y del mejoramiento de la imagenología logrado usando GOPView Mammo.”

ContextVision es un importante creador independiente de mejoras de imagenología médica, análisis, y tecnologías de procedimientos sirviendo a los fabricantes y distribuidores de equipo original (OEMs).




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