Revolucionaria técnica de imagenología del seno

Por el equipo editorial de Hospimedica en Español
Actualizado el 06 Apr 2005
Los científicos están desarrollando un espectacular método nuevo de imagenología para detectar el cáncer de seno en una etapa temprana. Si la técnica demuestra ser exitosa, este método puede ser efectivo para las mujeres de todas las edades.

Esta modalidad puede tener un efecto dramático sobre la tasa de supervivencia para las mujeres con cáncer de seno. La prueba usa un revolucionario sistema de radar y permitirá que las mujeres sean examinadas regularmente sin el temor de sobre-exposición a la radiación ionizante, un problema con los sistemas de rayos-x existentes, como la mamografía. La tecnología nueva tiene la capacidad de examinar a través del tejido denso del seno y así puede servir a un segmento más amplio de mujeres, que la mamografía.

La técnica examina el seno transmitiendo un impulso muy corto al seno y luego evalúa las reflexiones del interior del seno. Posteriormente, se usan algoritmos para evaluar las reflexiones para determinar si las anormalidades son evidentes. El Dr. Alan Preece, profesor de física médica en la Universidad de Bristol (RU) y uno de los investigadores principales en el estudio, declaró, "El cáncer de seno es uno de los asesinos más grandes que actualmente enfrentan las mujeres. Cada año, hay más de 41,000 casos nuevos solo en el RU. Estamos muy emocionados acerca de esta tecnología nueva y los beneficios que puedan venir de su uso”.

Las mujeres menores de 50 años se beneficiarán mucho con esta prueba nueva de imagenología, que es bastante más confiable que los rayos-x encontrando tumores en este grupo. La técnica también es un procedimiento mucho más cómodo que la mamografía porque no incluye comprimir el seno entre dos placas.

Este estudio es una colaboración entre las universidades de Bristol, Bath, Southampton, y Surrey (todas en el RU). La compañía, SETsquared (Southampton, RU), también está trabajando con las universidades del RU en el proyecto.





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University of Bristol
SETsquared

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