Agente de imagenología ayuda a clasificar el estadío de los ganglios linfáticos

Por primera vez, se ha demostrado la viabilidad de clasificar el estadío de los ganglios linfáticos con ayuda del computador, usando un agente de imagenología molecular junto con la resonancia magnética (RM), para ayudar en la diferenciación de los ganglios linfáticos malignos de los benignos, según un estudio nuevo.

El agente, Combidex (ferumoxtran-10) fue desarrollado por Advanced Magnetics, Inc. (Cambridge, MA, EUA) y Cytogen Corp. (Princeton, NJ, EUA), y consta de nanopartículas de óxido de hierro. El estudio fue realizado en el Hospital General de Massachussets y la Escuela Médica de Harvard, ambos con sede en Boston (MA, EUA). Los resultados fueron publicados en la edición de Diciembre de 2004 de la revista "Public Library of Science (PLoS) Medicine”.

"Cuando se decide sobre el tratamiento para los pacientes con cáncer, es muy importante evaluar si el cáncer se ha diseminado o no a los ganglios linfáticos--ambos ayudan a decidir que tratamiento debe tener un paciente y cuáles pueden ser los resultados eventuales”, dijo Mukesh Harisinghani, M.D., profesor asistente de radiología en la Escuela Médica Harvarad y uno de los líderes del estudio. "Esta técnica significa que es potencialmente posible calcular de manera más precisa, y con menos posibilidad de error, si los ganglios linfáticos están comprometidos en el cáncer o no”.

En el estudio de 70 pacientes, los parámetros tisulares magnéticos de metástasis tumoral y los ganglios linfáticos no correspondientes normales fueron evaluados con las imágenes de RM realzadas post-Combidex utilizando una serie de datos comprendiendo los ganglios linfáticos validados histológicamente de 36 pacientes. La precisión de una multitud de esos parámetros tomados de una manera semi-automatizada fue luego medida contra 216 ganglios linfáticos probados histológicamente, de los 34 pacientes restantes. Fueron encontradas características magnéticas distintivas que diferenciaron de manera segura los ganglios metastáticos de los sanos con una sensibilidad total del 98% y una especificidad del 92%. Los parámetros fueron luego aplicados a las bases de datos de una manera semi-automatizada y usaron el mapa de los ganglios para una reconstrucción tridimensional de la anatomía vascular y proporcionar la anatomía ganglionar completa para los diferentes cánceres primarios.




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