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Tecnología de radar ultrasensible advierte sobre problemas cardíacos graves

Por el equipo editorial de HospiMedica en español
Actualizado el 24 Mar 2025

Una tecnología de radar "supersensible" que se puede instalar en lugares donde las personas suelen sentarse ofrece una forma discreta de monitorear los latidos del corazón y detectar posibles problemas cardíacos antes de que se conviertan en una amenaza para la vida.

Este dispositivo de radar compacto, creado por investigadores de la Universidad de Waterloo (Ontario, Canadá), podría integrarse en objetos cotidianos como asientos de automóviles, sillones y sillas de oficina, ofreciendo no solo apoyo, sino también protección para la salud al funcionar como un sistema de alerta temprana. Si se adopta a gran escala, esta tecnología podría tener un gran potencial para salvar vidas.


Imagen: la configuración experimental con el radar del asiento instalado detrás de la silla y una configuración de prueba de interferencia en presencia de un radar de pared (foto cortesía de la Universidad de Waterloo)
Imagen: la configuración experimental con el radar del asiento instalado detrás de la silla y una configuración de prueba de interferencia en presencia de un radar de pared (foto cortesía de la Universidad de Waterloo)

En esencia, el sistema utiliza un "detector de movimiento ultrasensible" capaz de detectar los sutiles movimientos del pecho causados por los latidos del corazón. Una pequeña unidad de radar, del tamaño de un teléfono móvil, colocada detrás del asiento, emite ondas de radar que se propagan y rebotan en el cuerpo de la persona, registrando incluso los movimientos más diminutos del pecho. Estos movimientos son analizados por un algoritmo informático avanzado mejorado con inteligencia artificial (IA).

A diferencia de los dispositivos portátiles que requieren ser cargados y usados directamente sobre el cuerpo, esta tecnología de radar funciona de forma continua en segundo plano. Puede monitorizar la actividad cardíaca, los niveles de estrés, la fatiga y los posibles riesgos cardíacos, ya sea que la persona esté conduciendo, viendo la televisión o sentada en un escritorio. Los datos recopilados por el radar se convierten en un perfil o firma de latidos cardíacos, caracterizado normalmente por dos picos seguidos de un valle en un corazón sano. Cualquier desviación de este patrón normal se marca para una evaluación más detallada. Una de las mediciones clave que se vigilan es el intervalo QT corregido (QTc), que indica el tiempo que tarda el corazón en restablecerse entre latidos. Un intervalo QTc prolongado puede indicar un riesgo elevado de eventos cardíacos graves, como infartos.

El sistema entrega resultados en solo unos minutos, con una precisión comparable a la de un electrocardiograma (ECG) de grado médico, según un estudio publicado en Nature Scientific Reports. Además, puede monitorizar la variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC) con precisión de milisegundos, otro indicador crucial de la salud cardiovascular. La efectividad del sistema radica en su hardware especializado y en un algoritmo personalizado que filtra el ruido generado por la respiración y otros movimientos corporales, permitiendo enfocarse en señales cardíacas claras. El equipo de investigación trabaja actualmente en la integración de la IA para mejorar las capacidades predictivas del sistema y planea ampliar las pruebas a sujetos con diversas afecciones cardiovasculares. También se están realizando esfuerzos para comercializar la tecnología.

"Las personas sanas tienen una firma de latidos específica. Pero en personas con QTc prolongado, este patrón cambia. Al detectar este cambio, nuestro sistema puede actuar como una herramienta de alerta temprana para riesgos cardíacos", dijo el Dr. George Shaker. "Los sensores de radar preservan la privacidad y son pequeños, escalables y rentables. A medida que aumenta la producción, esto podría convertirse en una característica estándar en hogares y vehículos inteligentes, tan común como los cinturones de seguridad o los sensores de airbags".

Enlaces relacionados:
Universidad de Waterloo


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