Herramienta de IA revolucionará el monitoreo de la presión intracraneal en pacientes de cuidados intensivos
Actualizado el 14 Sep 2024
La hipertensión intracraneal, caracterizada por un aumento de la presión dentro del cerebro, puede tener consecuencias graves como derrames cerebrales y hemorragias. Tradicionalmente, el monitoreo de esta condición requiere procedimientos invasivos que penetran el cráneo. Ahora, los investigadores han presentado un método no invasivo que utiliza inteligencia artificial (IA) para ofrecer una alternativa más segura y rápida al estándar actual, que consiste en perforar el cráneo para monitorear la hipertensión intracraneal.
El equipo de la Escuela de Medicina Icahn del Monte Sinaí (Nueva York, NY, EUA) ha desarrollado un modelo de IA que predice la presión intracraneal mediante el análisis de datos de formas de onda no invasivas obtenidos de electrocardiogramas, oximetría de pulso y ecografías cerebrales en entornos de cuidados intensivos. Este modelo fue entrenado con datos desidentificados de pacientes a quienes previamente se les tomaron mediciones de presión intracraneal mediante métodos invasivos, como catéteres lumbares o sensores de presión insertados en el cráneo. Esta innovadora herramienta de monitoreo en tiempo real permite la detección rápida de cambios en la presión cerebral, lo que permite realizar intervenciones oportunas que podrían salvar vidas.
Los resultados del estudio retrospectivo publicado en la edición en línea del 5 de septiembre de npj Digital Medicine, que incluyó datos de dos hospitales de Estados Unidos, demostraron la eficacia de la herramienta de IA para detectar instantáneamente la presión intracraneal. El estudio reveló que los pacientes en el cuartil más alto de mediciones de presión intracraneal tenían riesgos significativamente mayores de sufrir resultados graves, como hemorragias subdurales y la necesidad de craneotomía. Esta investigación es la más extensa hasta la fecha sobre la hipertensión intracraneal y la primera en proporcionar una validación externa para el algoritmo al mismo tiempo que correlaciona el biomarcador con resultados clínicos concretos, un paso fundamental para obtener la aprobación de la FDA. Los investigadores están considerando solicitar el estatus de dispositivo innovador ante la FDA, lo que podría acelerar la adopción de esta tecnología vital en la práctica clínica.
"Nuestra visión es integrar esta herramienta en las UCI como parte estándar del seguimiento de los pacientes en estado crítico. Esta tecnología representa un gran avance, con el potencial de transformar cómo manejamos a estos pacientes, reduciendo la necesidad de procedimientos arriesgados y permitiendo respuestas más rápidas ante emergencias neurológicas", dijo el autor principal Girish Nadkarni, MD, PhD, profesor de medicina Irene y Dr. Arthur M. Fishberg en Icahn Mount Sinai. "Además, nuestros hallazgos sugieren que podría ser una herramienta valiosa no solo en neurología, sino también en el manejo de otras afecciones de salud graves, como el posparo cardíaco, el glaucoma y la insuficiencia hepática aguda".
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Icahn Mount Sinai
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