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Primer modelo de IA del mundo capaz de interpretar EEG clínicos a nivel experto

Por el equipo editorial de HospiMedica en español
Actualizado el 19 Aug 2024

Un electroencefalograma (EEG) es una prueba que se utiliza para medir la actividad eléctrica del cerebro. Si bien la revisión visual del EEG se considera el estándar de oro para identificar anomalías, requiere amplios recursos clínicos y años de capacitación especializada. Ahora, el primer modelo basado en inteligencia artificial (IA) del mundo puede proporcionar una interpretación integral de los EEG clínicos con una precisión comparable a la de los expertos médicos.

Natus Medical (Middleton, WI, EUA) ha presentado autoSCORE, un innovador modelo de inteligencia artificial capaz de interpretar de forma automática y exhaustiva los EEG clínicos con una precisión comparable a la de los profesionales médicos. Desarrollado por Holberg EEG (Bergen, Noruega), autoSCORE utiliza un modelo de aprendizaje profundo entrenado en el conjunto de datos más grande del mundo, con más de 30.000 registros de EEG etiquetados por expertos. El desarrollo y la validación del modelo se diseñaron meticulosamente para minimizar los errores y sesgos comunes, centrándose en aspectos clave esenciales para la interpretación clínica de los EEG.


Imagen: AutoSCORE es el primer modelo de IA de su tipo capaz de realizar una interpretación clínica de EEG automática y completa (Foto cortesía de Natus Medical)
Imagen: AutoSCORE es el primer modelo de IA de su tipo capaz de realizar una interpretación clínica de EEG automática y completa (Foto cortesía de Natus Medical)

La aplicación autoSCORE, impulsada por IA, está diseñada para ayudar a los equipos de atención neurológica a realizar análisis de datos de EEG de manera más eficiente y consistente. A diferencia de los detectores de picos y convulsiones tradicionales, autoSCORE evalúa exhaustivamente los datos de EEG en busca de una variedad de anomalías clínicamente significativas y proporciona evaluaciones a nivel de estudio, indicando si un estudio de EEG es normal o anormal. Un estudio de 2023 publicado en la revista JAMA descubrió que autoSCORE logró de manera constante una precisión, sensibilidad y especificidad cercanas o superiores al 90 %. El estudio también demostró que autoSCORE funciona a la par de los principales expertos humanos, superando a otros modelos de IA similares en el mercado. La aplicación autoSCORE ha recibido la autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de los EUA para su uso con estudios de EEG de rutina y actualmente está disponible en los Estados Unidos, exclusivamente con la versión 10 del software Natus NeuroWorks EEG.

"El desarrollo del primer modelo de IA del mundo capaz de leer electroencefalogramas clínicos al nivel de los mejores expertos del mundo es un logro significativo", afirmó Harald Aurlien, cofundador de Holberg EEG. "El acuerdo de asociación y distribución con Natus, una de las empresas de electroencefalogramas más grandes del mundo, ayudará a llevar esta solución innovadora a clientes de todo el mundo".

"La aplicación autoSCORE tiene el potencial de mejorar los resultados clínicos y el valor de la atención para los millones de personas que padecen epilepsia", añadió Chris Landon, director ejecutivo de Natus Neuro. "Esta solución recién lanzada representa la primera de lo que esperamos que sea una serie de aplicaciones de IA innovadoras en Natus diseñadas para ofrecer mejoras en la eficiencia y la calidad de la atención sanitaria".

Enlaces relacionados:
Natus Medical
Holberg EEG


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