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Nuevo sensor de garganta elástico y portátil procesa y predice datos de salud más rápidamente

Por el equipo editorial de HospiMedica en español
Actualizado el 03 Jan 2024

Los sensores médicos portátiles han revolucionado la capacidad de monitorear la salud de forma remota y evaluar tratamientos. Sin embargo, interpretar la amplia gama de datos que recopilan, como la actividad muscular, la frecuencia cardíaca, la frecuencia respiratoria y los patrones del habla o la deglución, puede ser desafiante para los proveedores de atención médica. Para agilizar este proceso, investigadores de ingeniería han desarrollado una plataforma avanzada de aprendizaje automático diseñada para analizar y predecir con precisión la información recopilada por dispositivos portátiles de manera más eficiente. Esta tecnología se ha incorporado a un nuevo sensor de garganta flexible y portátil, diseñado para capturar vibraciones e impulsos musculares eléctricos en el área del cuello, monitoreando así los patrones de habla y deglución del usuario.

El parche portátil desarrollado en Penn State (University Park, PA, EUA) presenta una interfaz de electrodo de hidrogel compuesto. Este diseño garantiza que el dispositivo permanezca seguro y funcional en la superficie de la piel, incluso durante el movimiento, y al mismo tiempo proporciona captura de señal de alta calidad. El hidrogel, un material insoluble y flexible, es cómodo de aplicar y retirar. El sensor de hidrogel funciona recopilando datos sobre vibraciones y movimientos musculares, que luego son procesados por un algoritmo de aprendizaje automático para un análisis detallado. Una vez que se analizan los datos, se transmiten a una interfaz en la nube especializada, a la que pueden acceder de forma remota los profesionales de la salud.


Imagen: El nuevo sensor de garganta elástico y portátil registra vibraciones e impulsos musculares eléctricos (Fotografía cortesía de Huanyu Cheng)
Imagen: El nuevo sensor de garganta elástico y portátil registra vibraciones e impulsos musculares eléctricos (Fotografía cortesía de Huanyu Cheng)

Este innovador algoritmo está diseñado para adaptarse y aprender, lo que significa que después de solo un minuto de recopilar datos sobre el movimiento de la garganta de un paciente y de someterse a tres horas de entrenamiento fuera de línea, puede predecir los datos del paciente con una precisión superior al 90 %. Esta capacidad permite a los profesionales de la salud realizar diagnósticos más rápidos e informados y anticipar la eficacia potencial de los tratamientos.

"En el mercado de atención médica se necesitan dispositivos suaves y elásticos en la garganta para monitorear continuamente los movimientos musculares y de deglución de los pacientes con afecciones de la garganta para diagnosticarlos y tratarlos adecuadamente", dijo el investigador principal Huanyu "Larry" Cheng. “El parche recopila los datos del paciente con diferentes frecuencias, según el tipo de estadística, como la deglución, el habla o la respiración. El algoritmo agrupa las cuatro frecuencias en una salida optimizada, lo que hace que los datos sean mucho más útiles para que los proveedores de atención médica los observen y juzguen rápidamente”.

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