Sistema de puntuación ayuda a predecir el riesgo de accidente cerebrovascular para los pacientes hospitalizados con COVID-19

Un nuevo sistema de puntuación puede ayudar a predecir el riesgo de accidente cerebrovascular entre adultos hospitalizados con COVID-19 y es comparable a un determinador de riesgo basado en computadora.

Investigadores de la Facultad de Medicina Weill Cornell (Nueva York, NY, EUA), desarrollaron el sistema de puntuación usando información del Registro de COVID-19 de la Asociación Estadounidense de Cardiología (Dallas, TX, EUA). El Registro COVID-19 es una recopilación nacional de datos de salud sobre el tratamiento de COVID-19 y los factores de riesgo de enfermedades cardiovasculares para personas hospitalizadas con COVID-19. Los investigadores examinaron los datos del registro de unos 21.420 adultos hospitalizados con COVID-19 en 122 centros de atención médica en los EUA, entre marzo de 2020 y 2021. La edad promedio de los pacientes fue de 61 años y el 54 % fueron hombres. Más de un tercio de los participantes eran adultos blancos, aproximadamente una cuarta parte eran adultos negros y una cuarta parte eran adultos hispanos; el grupo racial o étnico del 10% restante de los participantes del estudio era asiático, desconocido o no identificado en los registros.


En general, uno de cada 65 adultos hospitalizados con COVID-19 sufrió un accidente cerebrovascular. Los pacientes del registro con cuatro o más de los factores de riesgo clínicos tenían 10 veces más probabilidades de sufrir un accidente cerebrovascular en comparación con aquellos con menos factores. Según los datos de salud del registro, los investigadores identificaron seis factores clínicos que ayudaron a predecir el riesgo de accidente cerebrovascular. Estos factores incluyeron: 1) antecedentes de accidente cerebrovascular; 2) ausencia de fiebre en el momento del ingreso hospitalario; 3) sin antecedentes de enfermedad pulmonar; 4) recuento alto de glóbulos blancos; 5) antecedentes de hipertensión arterial; y 6) hipertensión arterial sistólica en el momento del ingreso hospitalario. Para verificar la exactitud del sistema de puntuación, los resultados se compararon con un método informático basado en inteligencia artificial. El sistema de puntuación clínica predijo el riesgo de accidente cerebrovascular con la misma exactitud que el método informático.

“Esta puntuación de riesgo clínico puede ayudar a los profesionales a comprender mejor qué pacientes con COVID-19 tienen un mayor riesgo de accidente cerebrovascular y, por lo tanto, monitorearlos más de cerca y brindar un tratamiento más rápido”, dijo Alexander E. Merkler, MD, MS, líder del estudio, autor y profesor asistente de neurología en la Facultad de Medicina Weill Cornell/Hospital Presbiteriano de Nueva York, en la ciudad de Nueva York. “La investigación futura podría centrarse en tratamientos específicos que puedan beneficiar a las personas con COVID-19 que tienen un mayor riesgo de accidente cerebrovascular”.

Enlace relacionado:
Facultad de Medicina Weill Cornell
Asociación Estadounidense de Cardiología