Pruebas menos sensibles para la COVID-19 podrían lograr resultados óptimos si se aplican a suficientes personas

Un análisis computacional de las pruebas COVID-19 sugiere que, para minimizar el número de infecciones en una población, la cantidad de pruebas es más importante que la sensibilidad de las pruebas que se utilizan.

Investigadores de la Universidad de Ashoka (Haryana, India) y el Centro Nacional de Ciencias Biológicas TIFR (Bangalore, India) utilizaron modelos computacionales para realizar simulaciones de cómo se propaga la COVID-19 entre una población, dadas las diferentes combinaciones de pruebas y las compensaciones económicas entre ellas. Teniendo en cuenta el movimiento de personas entre diferentes lugares, calcularon el número total de infecciones que ocurrirían al final de una pandemia en cada escenario.


Los diferentes estados de la India utilizan diferentes combinaciones de dos pruebas principales para la COVID-19: una prueba de reacción en cadena de la polimerasa con transcriptasa inversa (RT-PCR) muy sensible y una prueba rápida de antígeno menos sensible. El pensamiento tradicional sostiene que un enfoque de RT-PCR en última instancia conducirá a menos infecciones en general. Si bien las pruebas de RT-PCR son más sensibles que las pruebas rápidas de antígenos, son más caras y no brindan resultados de inmediato. Por lo tanto, la combinación precisa de la cantidad de pruebas necesarias para optimizar los resultados al tiempo que se tienen en cuenta las restricciones de costos no ha sido clara.

Su análisis sugiere que usar solo pruebas rápidas de antígenos podría lograr resultados similares, en términos de infecciones totales, que usar solo pruebas de RT-PCR, siempre que la cantidad de personas analizadas sea lo suficientemente alta. Esto sugiere que los gobiernos de los países de ingresos bajos y medianos podrían lograr resultados óptimos al concentrarse en aumentar las pruebas utilizando pruebas menos sensibles que brindan resultados inmediatos, en lugar de favorecer la RT-PCR.

Los investigadores también señalan que los gobiernos deberían continuar explorando diferentes combinaciones de pruebas que producirán la mayor reducción en el número de casos. Dado que los costos de las pruebas cada vez son menores, esta combinación también podría recalibrarse regularmente para monitorear lo que tiene más sentido económico.

“Las pruebas mejoran continuamente y las compensaciones están a favor de las pruebas rápidas, incluso si son menos sensibles”, dijo Gautam Menon de la Universidad de Ashoka. “Modelar los efectos del uso de diferentes combinaciones de pruebas, teniendo en cuenta sus costos relativos, puede sugerir cambios de política específicos que tendrán un efecto sustancial en el cambio de la trayectoria de la epidemia”.

Enlace relacionado:
Universidad de Ashoka
Centro Nacional de Ciencias Biológicas TIFR