Analizador de sangre basado en visión artificial apoya la validación de un sistema de cribado para la COVID-19 basado en IA

Un analizador de sangre basado en visión artificial ha sido incorporado a una evaluación de una prueba basada en IA para detectar rápidamente la COVID-19 en pacientes que llegan a los departamentos de emergencia.

Sight Diagnostics (Tel Aviv, Israel) ha desplegado Sight OLO en el Hospital John Radcliffe, parte de la NHS Foundation Trust de los Hospitales de la Universidad de Oxford (Oxford, Reino Unido), que permite realizar hemogramas en cuestión de minutos, para los pacientes que asisten a los departamentos de emergencia además de apoyar la validación de un sistema de triaje rápido de IA para la COVID-19. Sight OLO permite generar predicciones más rápidas mediante la prueba de detección "CURIAL AI" de la Universidad de Oxford, que aprovecha los signos vitales de rutina de los pacientes y los resultados de los hemogramas para predecir la probabilidad de que un paciente tenga COVID-19.


Desarrollado por un equipo multidisciplinario de la Universidad de Oxford, el algoritmo CURIAL demostró ser una herramienta de clasificación eficaz que puede descartar la COVID-19 en la primera hora desde que los pacientes llegan al hospital. Las pruebas de reacción en cadena de la polimerasa (PCR) suelen tener un tiempo de respuesta de 12 a 48 horas y requieren equipo y personal especializado, mientras que los análisis de flujo lateral y las pruebas de antígenos más rápidos han producido resultados de eficacia mixtos. Con CURIAL, Sight OLO podría permitir al personal de las salas de emergencia recibir una predicción exacta para descartar la COVID-19 en menos de 30 minutos. Con un tamaño de aproximadamente un horno tostador, Sight OLO es compacto y utiliza un sistema basado en cartuchos que no requiere reactivos externos o calibración y mantenimiento de rutina, lo que simplifica la configuración y el funcionamiento donde sea que se necesiten los hemogramas.

“Tener resultados precisos de los hemogramas en minutos, de OLO, ayudaría a CURIAL a hacer predicciones incluso antes, reduciendo potencialmente los retrasos en la atención y apoyando el control de infecciones en los hospitales. Nuestro objetivo es hacer que los pacientes reciban el tratamiento adecuado antes al ayudar a descartar la Covid-19 en el triaje para la mayoría de los pacientes que no tienen la infección”, dijo el Dr. Andrew Soltan, médico académico e investigador de aprendizaje automático de la Universidad de Oxford. "Este proyecto muestra que la inteligencia artificial puede funcionar con diagnósticos rápidos para ayudarnos a seleccionar las mejores vías de atención y minimizar los riesgos de propagación de la infección en los hospitales".

"Estamos orgullosos de colaborar con una institución de vanguardia como la Universidad de Oxford en su programa de análisis CURIAL para ayudar a controlar los efectos de la pandemia", dijo Yossi Pollak, director ejecutivo y cofundador de Sight Diagnostics. “Vemos una y otra vez que cuando los resultados de los hemogramas se ponen a disposición de los médicos de forma rápida y sencilla, los modelos de atención al paciente se reconfiguran para mejorar. El proyecto CURIAL es un ejemplo de lo que es posible y estamos ansiosos por apoyar a otras instituciones de salud al permitir el acceso a hemogramas rápidos, convenientes y exactos a través de OLO".

Enlace relacionado:
NHS Foundation Trust de los Hospitales de la Universidad de Oxford