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Sistema de ultrasonido robótico con IA descubre un posible avance en pacientes con COVID-19 en ventilación mecánica

Por el equipo editorial de HospiMedica en español
Actualizado el 24 Aug 2020
Un ultrasonido robótico autónomo con inteligencia artificial (IA) utilizado para monitorear el flujo sanguíneo cerebral de pacientes con ventilación mecánica con COVID-19 ha revelado información sobre la fisiopatología del nuevo coronavirus.

El Sistema Robótico Lucid ha sido utilizado por instituciones líderes desde su lanzamiento para el monitoreo del flujo sanguíneo en el cerebro en las unidades de cuidados neurocríticos, durante la cirugía cardíaca y en la identificación de derivaciones de derecha a izquierda para el foramen oval permeable (PFO - un agujero en el corazón y una de las principales causas de accidentes cerebrovasculares en adultos). Al evaluar pacientes con COVID-19, el Sistema Robótico Lucid respalda la seguridad de los trabajadores de primera línea al minimizar la exposición a los pacientes infectados y permite a los médicos y ecografistas monitorear a los pacientes sin estar en contacto directo. La combinación de ultrasonido con la robótica y la inteligencia artificial permite un monitoreo automatizado, consistente y extendido del flujo sanguíneo cerebral.

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Los equipos de cuidados intensivos del Sistema de Salud Monte Sinaí (Nueva York, NY, EUA) utilizaron el Sistema Robótico Lucid no invasivo de NovaSignal Corp. (Los Ángeles, CA, EUA) para evaluar y monitorear de forma remota 18 pacientes con ventilación mecánica con COVID-19 grave, neumonía, distensibilidad pulmonar baja y marcadores clínicos de hipoxemia. El ultrasonido robótico autónomo de la compañía, que permitió una evaluación crítica de los pacientes con COVID-19 y la exposición limitada a infecciones del equipo clínico, pudo haber descubierto un posible avance en los pacientes infectados. Mientras monitoreaban a estos pacientes críticamente enfermos con el Sistema Robótico Lucid, los médicos descubrieron una sobreabundancia de derivación pulmonar, una disfunción física por la cual la sangre desoxigenada pasa por alto el sistema circulatorio normal, lo que resulta en niveles más bajos de oxígeno en la sangre y contribuye a la dificultad respiratoria en pacientes con COVID- 19.

Mediante la monitorización del flujo sanguíneo a través del cerebro, los investigadores encontraron que el 83% de los pacientes tenían microburbujas detectables que indicaban derivación vascular. Además, el estudio informa que la cantidad de burbujas corresponde al nivel de hipoxemia y función pulmonar en pacientes con COVID-19. Es probable que la derivación se deba a una dilatación pulmonar (ensanchamiento de los vasos sanguíneos en los pulmones) que conduce a hipoxemia (niveles bajos de oxígeno en la sangre). Este descubrimiento ha mejorado la comprensión de la fisiopatología subyacente de la neumonía por COVID-19.

“Los equipos clínicos se enfrentan al desafío del tratamiento de pacientes con COVID-19 dada la necesidad de limitar su exposición. La naturaleza autónoma de nuestro sistema les ha permitido monitorear a los pacientes mientras mantienen estrictos protocolos de enfermedades infecciosas”, dijo Diane Bryant, presidente y directora ejecutiva de NovaSignal. “Es aleccionador y gratificante apoyar a los proveedores de atención médica que están tan profundamente comprometidos con el cuidado de sus pacientes. El objetivo de nuestra empresa es contribuir a una mejor comprensión del virus, tener un impacto positivo en los pacientes con COVID-19 y reducir el impacto de la enfermedad”.

“El sistema robótico Lucid fue un componente esencial para descubrir hallazgos importantes e inesperados sobre la neumonía por COVID-19”, agregó el Dr. Robert Hamilton, cofundador y director científico de NovaSignal. “Creemos que el fácil acceso a los datos de hemodinámica cerebral transformará la atención médica y esperamos un compromiso continuo con el Monte Sinaí a medida que avanzan en la comprensión clínica del impacto de la COVID-19”.

Enlace relacionado:
Sistema de Salud Monte Sinaí
NovaSignal Corp.


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