Imagenología
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Radiografía de tórax con IA detecta nódulos pulmonares tres años antes de los síntomas del cáncer de pulmón
Un nuevo estudio ha demostrado que la interpretación de radiografías de tórax mediante inteligencia artificial se puede utilizar para detectar nódulos pulmonares que podrían evolucionar a cáncer de pulmón en etapa temprana mucho antes de que aparezcan los síntomas. Más...21 Oct 2024

Nuevo radiotrazador podría revolucionar la detección de la enfermedad coronaria
Un nuevo radiotrazador podría revolucionar el diagnóstico de la enfermedad de las arterias coronarias, que es la forma más prevalente de enfermedad cardíaca y responsable de la mayor mortalidad a nivel mundial. Más...21 Oct 2024

Detección del cáncer de pulmón mediante TC de dosis baja puede beneficiar a los fumadores empedernidos
Un nuevo informe sugiere ahora que la detección mediante tomografía computarizada (TC) de dosis baja ofrece más beneficios que riesgos para los fumadores habituales, tanto actuales como ex fumadores. Más...18 Oct 2024

Nueva estrategia de RM cardíaca guía procedimientos de ablación para taquicardias complejas
Una nueva estrategia para guiar los procedimientos de ablación de pacientes con taquicardia compleja que implica una planificación preoperatoria basada en una técnica de imágenes por resonancia magnética cardíaca (RMC) evita los sesgos asociados con el análisis convencional de imágenes. Más...18 Oct 2024

Exhibiciones técnicas de la RSNA 2024 mostrarán los últimos avances en radiología
La Sociedad Radiológica de Norteamérica ha anunciado los aspectos más destacados de las exhibiciones técnicas en RSNA 2024: Building Intelligent Connections, la 110.ª Asamblea Científica y Reunión Anual de la Sociedad, que tendrá lugar en Chicago en McCormick Place del 1 al 5 de diciembre de 2024. Más...18 Oct 2024

Sistema de inserción de agujas guiado por ultrasonido revolucionario mejora los procedimientos médicos
Un sistema avanzado de inserción de agujas guiado por ultrasonido supera los desafíos técnicos en procedimientos neuraxiales al mejorar significativamente la precisión y la seguridad. Más...18 Oct 2024

Modelo de IA alcanza precisión a nivel clínico experto al analizar imágenes por resonancia magnética complejas y escaneos médicas 3D
Un nuevo marco de aprendizaje profundo se entrena rápidamente para analizar y diagnosticar automáticamente resonancias magnéticas (RM) y otras imágenes médicas 3D, logrando una precisión comparable a la de los expertos médicos, pero en una fracción del tiempo. Más...18 Oct 2024
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