Imagenología

Tecnología de reconocimiento de imágenes con IA permite lectura más rápida del ecocardiograma
Un nuevo estudio sugiere que la integración de un programa de inteligencia artificial para analizar ecocardiogramas podría reducir el tiempo necesario para recibir los resultados, lo que permitiría intervenciones médicas más oportunas. Más...27 Nov 2024

La radioterapia guiada por RM reduce los efectos secundarios a largo plazo en pacientes con cáncer de próstata
Un estudio ha confirmado que la SBRT guiada por resonancia magnética no sólo reduce la toxicidad aguda del tratamiento, sino que también ofrece beneficios sostenidos para la calidad de vida de los pacientes con cáncer de próstata. Más...25 Nov 2024

Análisis de IA de imágenes PET/TC predice efectos secundarios de la inmunoterapia en cáncer de pulmón
Un nuevo estudio ha descubierto que el análisis de imágenes PET/TC combinado con IA puede predecir la probabilidad de desarrollar enfermedad pulmonar intersticial, un efecto secundario grave de la inmunoterapia en el cáncer de pulmón. Más...21 Nov 2024

Combinación de técnicas de imagen permitiría extirpar el cáncer de próstata sin biopsia
Un estudio reciente ha encontrado que la combinación de PSMA PET/TC con RM podría ayudar a los pacientes con sospecha de cáncer de próstata a evitar la biopsia antes de someterse a una prostatectomía radical. Más...20 Nov 2024

Detector altamente sensible y plegable hace que la radiografía sea más segura
Los investigadores han logrado un gran avance hacia radiografías más seguras al desarrollar un detector altamente sensible y plegable que puede producir imágenes de alta calidad con dosis más bajas de radiación. Más...20 Nov 2024

Detección de lesiones cerebrales de esclerosis múltiple asistida por IA reduce los tiempos de informe radiológico
Un nuevo estudio ha destacado las mejoras en los informes radiológicos para pacientes con esclerosis múltiple gracias al uso de software mejorado con inteligencia artificial. Más...19 Nov 2024

Evaluaciones de placas habilitadas por IA ayudan a cardiólogos a identificar a pacientes con EAC de alto riesgo
Un nuevo estudio ha resaltado las características ateroscleróticas clave más fuertemente vinculadas a eventos cardiovasculares adversos y reveló que estas características son más confiables que las puntuaciones de riesgo clínico tradicionales. Más...18 Nov 2024
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