Imagenología
Modelo nuevo de aprendizaje profundo podría ayudar a predecir los resultados de cáncer de pulmón
Un equipo de investigadores usó escaneos seriales de imágenes de tumores de pacientes con cáncer de pulmón no microcítico (CPNM) para desarrollar un modelo nuevo de aprendizaje profundo que predice la respuesta al tratamiento y los resultados de supervivencia, mejor que los parámetros clínicos estándar. Más...08 May 2019
Primera tecnología de reconstrucción de imágenes basada en el aprendizaje profundo recibe la aprobación de la FDA
GE Healthcare (Chicago, IL, EUA) recibió la aprobación 510 (k) de la FDA de los EUA para su motor de reconstrucción de imágenes de aprendizaje profundo (DLIR) en su nuevo dispositivo Revolution Apex CT, y como una actualización a sus sistemas, Revolution CT, que se usen en los EUA. DLIR es una opción de reconstrucción de imágenes de próxima generación que utiliza una red neuronal profunda (RNP) dedicada, para generar imágenes en TrueFidelity TC. Estas imágenes en TrueFidelity TC tienen el potencial de mejorar la confianza en la lectura para una amplia gama de aplicaciones clínicas como la cabeza, todo el cuerpo y cardiovascular para pacientes de todas las edades. Más...07 May 2019
Herramienta de tractografía quirúrgica automatiza la segmentación de la materia blanca
Una función de segmentación automatizada visualiza y resalta los paquetes de interés de la materia blanca del cerebro al instante, permitiendo a los cirujanos cerebrales identificar enfoques más seguros. Más...06 May 2019
Miembro Oro
Handheld Blood Glucose Analyzer
STAT-Site
Monitor/Defibrillator
Zenix
Vessel Sealing Instrument
ERGOseal
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