Imagenología

Primera tecnología de revisión obstétrica inteligente del mundo basada en aprendizaje profundo simplifica el proceso de ecografía
Un nuevo sistema inteligente de revisión obstétrica, basado en IA, automatiza la salida de los resultados de la revisión a través del reconocimiento, la medición, la clasificación y el diagnóstico automáticos de la estructura para mejorar significativamente la eficiencia y reducir la carga de trabajo de los médicos. Más...03 May 2022

Técnica de resonancia magnética detecta diferencias en la estructura cerebral de bebés prematuros que desarrollan anomalías
Un nuevo estudio ha revelado que los bebés prematuros que desarrollan anomalías cerebrales como autismo y parálisis cerebral en la adolescencia, tienen diferencias sutiles en la estructura de su cerebro que se pueden detectar en la resonancia magnética cuantitativa (qMRI). Más...03 May 2022

Algoritmo analiza tomografías computarizadas de cabeza y datos clínicos para predecir resultados en pacientes con TBI
Un equipo de científicos ha desarrollado un modelo de pronóstico que es el primero en utilizar exploraciones cerebrales automatizadas y aprendizaje automático para informar los resultados en pacientes con lesión cerebral traumática (TBI) grave. Más...03 May 2022

La IA predice con precisión quién desarrollará cáncer de páncreas basándose en tomografías computarizadas
Una herramienta de inteligencia artificial puede predecir con precisión quién desarrollaría cáncer de páncreas en función de cómo se veían sus imágenes de tomografía computarizada años antes de que se les diagnosticara la enfermedad. Más...28 Apr 2022

Primer sistema móvil de rayos X de energía dual del mundo aumentará la capacidad de diagnóstico por imágenes
El primer sistema móvil de rayos X, de energía dual del mundo en desarrollo tiene el potencial de proporcionar una mayor capacidad de diagnóstico por imágenes para una variedad de pacientes, incluidos los que se encuentran en cuidados intensivos y para aquellos ubicados en comunidades rurales y remotas donde las máquinas de rayos X estacionarias como las tomografías computarizadas y las resonancias magnéticas no son factibles ni accesibles. Más...25 Apr 2022

Nueva técnica de resonancia magnética cerebral ayuda a identificar lesiones de esclerosis múltiple
Un equipo de médicos y científicos del Departamento de Neurología de Cedars-Sinai (Los Ángeles, CA, EUA) identificó un signo biológico llamado "signo de la vena central" que podría ayudar a los médicos a determinar si las manchas blancas en la resonancia magnética de un paciente son causadas por EM o por otra cosa, lo que en última instancia reduce los diagnósticos erróneos. Más...25 Apr 2022

Mercado global de imágenes de diagnóstico superará los 33 mil millones de dólares para 2026
Se proyecta que el mercado mundial de imágenes de diagnóstico crezca a una tasa compuesta anual del 4,9 %, desde un estimado de 27.500 millones de dólares en 2022 a más de 33.000 millones de dólares para 2026, impulsado por los avances tecnológicos, factores demográficos favorables en las regiones desarrolladas, un mayor acceso a la atención médica y un aumento niveles de ingreso de la población de clase media en las regiones en desarrollo. Más...23 Apr 2022
En otras noticias
Tecnología de IA de Fujifilm predice progresión de enfermedad de Alzheimer utilizando imágenes de resonancia magnética
Fujifilm Sonosite lanza el sistema de ultrasonido Sonosite LX POC y el transductor transesofágico T8-3
Resonancias magnéticas portátiles casi tan efectivas como las resonancias magnéticas estándar para detectar accidentes cerebrovasculares
Informes de radiología en video mejoran la comprensión del paciente de resultados de imágenes
Método de escaneo único junto con la IA allana el camino para el ultrasonido obstétrico universal
Algoritmo examina resonancias magnéticas estructurales del cerebro para identificar pacientes en etapas tempranas de enfermedades mentales
Sun Nuclear presenta una nueva opción SaaS para su plataforma de gestión de calidad SunCHECK
Marcadores de imagen no cancerosos en la TC de tórax realizada antes de la SBRT mejoran predicción de supervivencia
Herramienta de AI realiza segmentación automática y detección de lesiones en las exploraciones de resonancia magnética de la próstata
Nueva técnica de imagen podría mejorar detección del cáncer en áreas con acceso limitado a PET
Evaluación basada en imágenes de TC del diámetro de la aorta torácica útil para predecir ataques cardíacos
Algoritmos de IA permiten un diagnóstico de imagen médica altamente preciso y rentable
Exploraciones MRI/PET vinculan atrofia del tronco encefálico con síntomas de demencia
Mercado global de radiología digital superará los 8 mil millones de dólares para 2030 debido al aumento de enfermedades crónicas
Sistema de IA cuantifica lesiones pulmonares y volúmenes de vías respiratorias en imágenes de TC en pacientes con FPI
IA explicativa analiza videos de ultrasonido para enfermedades cardíacas congénitas fetales
Plataforma de RM cardíaca mejorada con IA evalúa cardiopatía congénita en tiempo real
Algoritmo utiliza IRM sin procesar para predecir si alguien tendrá un paro cardíaco y cuándo
Dosis de tomografía computarizada (TC) se puede decidir según tamaño de la camiseta del paciente
Algoritmo impulsado por IA utiliza escaneos fMRI para detectar autismo y predecir gravedad
IA puede predecir necesidad de TC en pacientes pediátricos después de una lesión cerebral traumática leve
Endoscopio de modo dual combina ultrasonido y TCO para ofrecer información sin precedentes sobre salud uterina
Software de IA clasifica radiografías de tórax para detectar neumotórax y reducir tiempo de diagnóstico
El canal de Imagen Médica de HospiMedica trata sobre Radiografía, Resonancia Magnética, Ultrasonido, Medicina Nuclear y temas similares.







