Imagenología

PET PSMA ayuda a la toma de decisiones en tratamiento del cáncer de próstata
Un estudio reciente que utilizó un mapeo detallado de PET PSMA de la recurrencia del cáncer en la celda prostática reveló que las pautas actuales de delimitación de radioterapia pasan por alto una cantidad significativa de lesiones y pueden resultar en una irradiación innecesaria de tejidos sanos. Más...30 Mar 2023

IA para imágenes puede aliviar las limitaciones del flujo de trabajo radiográfico de emergencia
Durante las últimas décadas, los departamentos de emergencia (DE) de todo el mundo han experimentado una mayor presión en el flujo de trabajo y un aumento correspondiente en la demanda de imágenes médicas las 24 horas del día, los 7 días de la semana. La inteligencia artificial (IA), específicamente la aplicación del aprendizaje profundo en imágenes radiológicas, se ha convertido en una solución potencial para mejorar el flujo de trabajo de los departamentos emergencias. Más...29 Mar 2023

Aprendizaje automático ayuda al diagnóstico y pronóstico del cáncer de próstata mediante resonancia magnética
Un equipo de investigadores traslacionales está liderando el camino en la mejora de las herramientas de redes adversarias generativas (GAN) para la integración con herramientas de diagnóstico y pronóstico en la investigación del cáncer de próstata. Al requerir menos datos y seguimientos de pacientes, las GAN tiene el potencial de revolucionar los modelos de aprendizaje automático y reducir los costos de atención médica y la incomodidad del paciente asociada con las consultas de seguimiento seguimiento repetidas. Más...29 Mar 2023

Algoritmo de IA permite a los radiólogos ver más allá de huesos y vasos sanguíneos en radiografías de tórax
Las radiografías tradicionales pueden dificultar la identificación de anomalías pulmonares debido a la presencia de los 12 conjuntos de costillas y clavículas del cuerpo que obstruyen la vista de los radiólogos, que a menudo están limitados por sus observaciones visuales. Una tecnología de supresión única elimina estas obstrucciones de la imagen, lo que permite a los radiólogos detectar con mayor eficacia los nódulos procesables en las radiografías frontales de tórax. Más...28 Mar 2023

Algoritmo de IA marca y clasifica sospechas de aneurismas aórticos abdominales a partir de imágenes de CTA
Un novedoso algoritmo de inteligencia artificial (IA) marca y clasifica los casos sospechosos de aneurisma aórtico abdominal (AAA), lo que facilita a los proveedores de atención médica identificar y detectar rápidamente a las personas con AAA, al mismo tiempo que dirige automáticamente a aquellos en riesgo inminente de ruptura para una evaluación y atención adicionales. Más...28 Mar 2023

Plataforma de imágenes de accidentes cerebrovasculares por IA de última generación proporciona interpretación en tiempo real de escaneos cerebrales
Una plataforma de imagenes de accidentes cerebrovasculares por inteligencia artificial (IA) de última generación apoya a los médicos al proporcionar una interpretación en tiempo real de los escaneos cerebrales. Esto puede ayudar a tomar decisiones sobre el tratamiento y la transferencia de pacientes con accidente cerebrovascular, asegurando que reciban el tratamiento en el momento adecuado y en el lugar apropiado. Más...24 Mar 2023

IA es tan buena como los radiólogos expertos en diagnóstico de fracturas de cadera a partir de rayos X
Los hallazgos de un nuevo estudio sugieren que la IA tiene el potencial de automatizar el diagnóstico de fracturas de cadera, aunque los modelos de IA demasiado complejos e imposibles de interpretar pueden no generar beneficios significativos cuando se trata de predecir resultados específicos del paciente en comparación con los modelos interpretables tradicionales. Más...24 Mar 2023
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Innovación revolucionaria en rayos X transformará el tratamiento del cáncer y la radiografía clínica
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