Universidad de Oxford y Oracle crean un sistema de análisis de patógenos mundial que utiliza la inteligencia artificial para acelerar la identificación de las variantes de la COVID-19
Oracle Corporation (Santa Clara, CA, EUA) y la Universidad de Oxford (Oxford, Reino Unido), firmaron una asociación que permitirá la secuenciación y el examen genómico global a través de una plataforma especializada desarrollada en la Oracle Cloud Infrastructure (OCI) para ayudar a mitigar el impacto de variantes de COVID-19 potencialmente peligrosas. Más...19 May 2021
Ecocardiografía puede identificar a los pacientes con COVID-19 con predisposición a insuficiencia cardíaca que enfrentan un riesgo más alto de mortalidad
Según un estudio nuevo, la fracción de eyección de primera fase, un posible indicador de insuficiencia cardíaca, cuando se mide con imágenes de ecocardiografía convencional, puede ser un fuerte predictor de supervivencia en pacientes hospitalizados con COVID-19. Más...19 May 2021
Plataforma de archivo de imágenes de IA para COVID-19 permite compartir imágenes radiográficas de pacientes con COVID-19 y el desarrollo de soluciones de IA
La plataforma “Archivo de Imágenes AIforCOVID” promovida e implementada por Bracco Imaging (Milán, Italia), en asociación con el Centro Diagnostico Italiano (Milán, Italia), permite el intercambio de imágenes radiográficas de pacientes con COVID-19 y el desarrollo de métodos de vanguardia de inteligencia artificial (IA) para predecir la evolución clínica de la enfermedad causada por el SARS-CoV-2. Más...19 May 2021
Prueba diagnóstica rápida para la COVID-19 suministra resultados con una exactitud del 90% en cuatro minutos
Una prueba de diagnóstico rápida y de bajo costo para la COVID-19 que proporciona resultados en cuatro minutos, con una exactitud del 90%, podría extender las pruebas confiables para SARS-CoV-2 a áreas remotas y desfavorecidas. Más...14 May 2021
Herramienta de IA usa rayos X del tórax para identificar a los pacientes con COVID-19 con mayor probabilidad de desarrollar complicaciones potencialmente mortales con una exactitud del 80%
Capacitado para ver patrones mediante el análisis de miles de radiografías de tórax, un programa informático predijo con hasta un 80% de exactitud qué pacientes con COVID-19 desarrollarían complicaciones potencialmente mortales en cuatro días. Más...14 May 2021
Primer análisis detallado de los anticuerpos que neutralizan mejor el SARS-CoV-2 en los pacientes con COVID-19 podría mejorar las pruebas serológicas
Los científicos realizaron el primer análisis detallado de diferentes anticuerpos producidos por pacientes con COVID-19 contra varias partes del SARS-CoV-2 y determinaron cuál de ellos tenía la actividad neutralizante más fuerte contra el nuevo coronavirus. Más...13 May 2021
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